क्या AI डिटेक्टर हमें ChatGPT से बचा सकते हैं? मैंने इसका पता लगाने के लिए 3 ऑनलाइन टूल आज़माए

एआई-जनरेटेड टेक्स्ट के मुद्दों की खोज करने वाली श्रृंखला में यह दूसरा लेख है।

इस किस्त में, मैं और मेरा एआई मित्र इस सवाल पर विचार कर रहे हैं कि क्या एआई-जनित साहित्यिक चोरी के खिलाफ लड़ना संभव है, और यह कैसे काम कर सकता है।

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हालाँकि, इससे पहले कि मैं आगे बढ़ूँ, हमें साहित्यिक चोरी की अवधारणा के बारे में बात करनी होगी और यह इस समस्या से कैसे संबंधित है। वेबस्टर ने "साहित्यिक चोरी" को "चोरी करना और (दूसरे के विचारों या शब्दों को) अपना मानना: स्रोत को श्रेय दिए बिना (दूसरे के उत्पादन) का उपयोग करना" के रूप में परिभाषित किया है।

यह AI-निर्मित सामग्री के लिए उपयुक्त है। जबकि नोशन एआई या चैटजीपीटी जैसे एआई टूल का उपयोग करने वाला कोई व्यक्ति सामग्री चोरी नहीं कर रहा है, अगर वह व्यक्ति शब्दों को एआई से आने का श्रेय नहीं देता है और उन्हें अपना दावा करता है, तो यह अभी भी साहित्यिक चोरी की शब्दकोश परिभाषा को पूरा करता है।

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एआई चैटबॉट और लेखक ईमेल और निबंध लिखकर और यहां तक कि गणित करके आपके कार्यभार को हल्का करने में मदद कर सकते हैं। वे उपयोगकर्ता इनपुट के आधार पर टेक्स्ट उत्पन्न करने या प्रश्नों का उत्तर देने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं। चैटजीपीटी एक लोकप्रिय उदाहरण है, लेकिन अन्य उल्लेखनीय चैटबॉट भी हैं।

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इस प्रयोगात्मक लेख में, मैंने चैटजीपीटी से मदद करने को कहा है। मेरे शब्द सामान्य और बोल्ड टेक्स्ट में हैं। एआई के शब्द इटैलिकाइज़्ड हैं। मैं तीन ऑनलाइन चैटजीपीटी साहित्यिक चोरी डिटेक्टरों का भी उपयोग करूंगा (जिनका मैं नीचे अधिक विस्तार से वर्णन करूंगा)। प्रत्येक एआई-जनित अनुभाग के बाद, मैं डिटेक्टरों के परिणाम दिखाऊंगा। लेख के अंत में, हम देखेंगे कि डिटेक्टरों ने कुल मिलाकर कितना अच्छा प्रदर्शन किया।

यहां उपरोक्त पाठ का परिणाम है, जिसे मैंने स्वयं लिखा है:

• GPT-2 आउटपुट डिटेक्टर: 99.98% वास्तविक
• राइटर एआई कंटेंट डिटेक्टर: 100% मानव-निर्मित सामग्री। ज़बरदस्त!
• स्केल एआई कंटेंट डिटेक्शन पर सामग्री: 100% मानव सामग्री स्कोर। अच्छा लग रहा है!

इसके साथ, आइए शुरुआत करें।

बताएं कि जब साहित्यिक चोरी की बात आती है तो चैटजीपीटी शिक्षकों और संपादकों के लिए एक वास्तविक समस्या क्यों हो सकती है

चैटजीपीटी ओपनएआई द्वारा विकसित जीपीटी (जेनरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफार्मर) भाषा मॉडल का एक प्रकार है। इसे किसी दिए गए इनपुट अनुक्रम में अगले शब्द या वाक्यांश की भविष्यवाणी करके मानव-जैसा पाठ उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जबकि चैटजीपीटी पाठ उत्पन्न करने और संकेतों का जवाब देने के लिए एक उपयोगी उपकरण हो सकता है, साहित्यिक चोरी की बात आने पर यह शिक्षकों और संपादकों के लिए भी एक समस्या हो सकती है।

चैटजीपीटी शिक्षकों और संपादकों के लिए एक समस्या क्यों हो सकती है इसका एक मुख्य कारण यह है कि यह ऐसे पाठ उत्पन्न कर सकता है जो वास्तविक मानव लेखकों के समान है। इसका मतलब यह है कि छात्र या अन्य व्यक्ति संभावित रूप से चैटजीपीटी का उपयोग पाठ उत्पन्न करने के लिए कर सकते हैं जिसे वे अपने काम के रूप में प्रस्तुत कर सकते हैं, जिससे साहित्यिक चोरी हो सकती है।

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शिक्षकों और संपादकों के लिए, यह पता लगाना बहुत मुश्किल हो सकता है कि पाठ का एक दिया गया टुकड़ा चैटजीपीटी द्वारा तैयार किया गया था या किसी मानव द्वारा लिखा गया था, क्योंकि उत्पन्न पाठ में कोई स्पष्ट त्रुटि या विसंगतियां नहीं हो सकती हैं जो इसकी कृत्रिम उत्पत्ति को प्रकट कर सकें। इससे शिक्षकों और संपादकों के लिए साहित्यिक चोरी की पहचान करना और उसे रोकना मुश्किल हो सकता है, क्योंकि वे यह बताने में सक्षम नहीं हो सकते हैं कि दिया गया पाठ मूल है या किसी अन्य स्रोत से कॉपी किया गया है।

कुल मिलाकर, जब साहित्यिक चोरी की बात आती है तो ChatGPT और अन्य समान भाषा मॉडल शिक्षकों और संपादकों के लिए एक समस्या हो सकते हैं क्योंकि वे ऐसे पाठ उत्पन्न कर सकते हैं जिन्हें मनुष्यों द्वारा लिखे गए पाठ से अलग करना मुश्किल है, जिससे छात्रों और अन्य व्यक्तियों के लिए साहित्यिक चोरी करना आसान हो जाता है। पता चला.

• GPT-2 आउटपुट डिटेक्टर: 99.69% वास्तविक
• लेखक एआई सामग्री डिटेक्टर: 97% मानव-निर्मित सामग्री। ज़बरदस्त!
• स्केल एआई कंटेंट डिटेक्शन पर सामग्री: 87% मानव सामग्री स्कोर। अच्छी लग रही!

याद रखें, इटैलिक में दिखाया गया टेक्स्ट एआई द्वारा तैयार किया गया था।

मुझे कम से कम तीन तरीके दिखाएं जिससे मैं पता लगा सकूं कि पाठ का एक टुकड़ा तैयार करने के लिए चैटजीपीटी का उपयोग किया गया था

ऐसे कई तरीके हैं जिनसे आप संभावित रूप से पता लगा सकते हैं कि पाठ का एक टुकड़ा तैयार करने के लिए ChatGPT या किसी अन्य भाषा मॉडल का उपयोग किया गया था या नहीं। यहां तीन संभावित दृष्टिकोण हैं जिनका आप उपयोग कर सकते हैं:

1. पाठ में दोहराव या असामान्य पैटर्न देखें: यह पता लगाने का एक तरीका है कि पाठ का एक टुकड़ा उत्पन्न करने के लिए भाषा मॉडल का उपयोग किया गया था या नहीं, लेखन में दोहराव या असामान्य पैटर्न देखना है। उदाहरण के लिए, भाषा मॉडल कुछ वाक्यांशों या शब्द संयोजनों को दोहरा सकते हैं, या असामान्य या असंगत वाक्य संरचनाओं का उपयोग कर सकते हैं।
2. मौलिकता की कमी की जाँच करें: यह पता लगाने का एक और तरीका है कि पाठ का एक टुकड़ा उत्पन्न करने के लिए भाषा मॉडल का उपयोग किया गया था या नहीं, लेखन में मौलिकता की कमी की जाँच करना है। यदि पाठ का एक टुकड़ा किसी अन्य स्रोत से कॉपी किया गया प्रतीत होता है, या यदि इसमें ऐसी जानकारी है जो इंटरनेट या अन्य स्रोतों पर व्यापक रूप से उपलब्ध है, तो यह एक संकेत हो सकता है कि यह एक भाषा मॉडल द्वारा उत्पन्न किया गया था।
3. साहित्यिक चोरी चेकर का उपयोग करें: अंत में, आप साहित्यिक चोरी चेकर का उपयोग यह जांचने के लिए कर सकते हैं कि पाठ का एक टुकड़ा किसी अन्य स्रोत से कॉपी किया गया प्रतीत होता है या नहीं। हालांकि एक साहित्यिक चोरी जांचकर्ता निश्चित रूप से यह निर्धारित करने में सक्षम नहीं हो सकता है कि पाठ का एक टुकड़ा उत्पन्न करने के लिए भाषा मॉडल का उपयोग किया गया था या नहीं, यह आपको अन्य स्रोतों से प्रतिलिपि बनाने या व्याख्या करने के उदाहरणों की पहचान करने में मदद कर सकता है।
4. ध्यान दें जब उत्तर स्पष्ट रूप से गलत हो: मैंने इस बारे में अपनी नोशन एआई समीक्षा में बात की थी, जहां मैंने एआई द्वारा लिखे गए कुछ पाठों को स्पष्ट रूप से अधिकार के साथ लिखा था, लेकिन जो स्पष्ट रूप से गलत था। यदि किसी छात्र या लेखक के पास चर्चा किए जा रहे विषय पर पूरी पकड़ नहीं है, तो वे अशुद्धियों को नहीं देख पाएंगे और उन्हें एआई द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रिया में छोड़ देंगे। निःसंदेह, गलत कथन केवल एआई लेखन उपकरण के दायरे में नहीं आते हैं। उदाहरण के लिए, कई ब्लॉगर और टिप्पणीकार, अन्य ब्लॉगर्स द्वारा दिए गए बयानों को दोहराते हैं, पूरी तरह से "झूठे तथ्यों" का एक प्रतिध्वनि कक्ष बनाते हैं, जो दर्शाता है कि बुद्धि कृत्रिम हो सकती है, मूर्खता एक सार्वभौमिक गुण है।

ध्यान रखें कि यह निश्चित रूप से निर्धारित करना मुश्किल हो सकता है कि पाठ का एक टुकड़ा उत्पन्न करने के लिए भाषा मॉडल का उपयोग किया गया था या नहीं, और ये विधियां हमेशा प्रभावी नहीं हो सकती हैं। हालाँकि, वे भाषा मॉडल-जनित पाठ के संभावित उदाहरणों की पहचान करने में आपकी मदद करने के लिए उपयोगी उपकरण हो सकते हैं।

परीक्षणों के इस सेट में, केवल उपरोक्त इटैलिकाइज़्ड सामग्री को चेकर सुइट के माध्यम से चलाया गया था।

• GPT-2 आउटपुट डिटेक्टर: 99.98% नकली
• लेखक एआई सामग्री डिटेक्टर: [ कोई परिणाम नहीं ]
• स्केल एआई कंटेंट डिटेक्शन पर सामग्री: 0% मानव सामग्री स्कोर। जाहिर है ए.आई

तीन साहित्यिक चोरी चेकर्स की सूची बनाएं जो चैटजीपीटी टेक्स्ट का पता लगा सकते हैं

नवाचार

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यह ध्यान देने योग्य है कि वर्तमान में कोई साहित्यिक चोरी चेकर नहीं है जो विशेष रूप से चैटजीपीटी या अन्य भाषा मॉडल द्वारा उत्पन्न पाठ का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हालाँकि कुछ साहित्यिक चोरी जांचकर्ता भाषा मॉडल-जनित पाठ की कुछ विशेषताओं की पहचान करने में सक्षम हो सकते हैं जो इसकी कृत्रिम उत्पत्ति का संकेत दे सकते हैं, लेकिन इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि वे निश्चित रूप से यह निर्धारित करने में सक्षम होंगे कि पाठ का एक टुकड़ा भाषा मॉडल द्वारा उत्पन्न किया गया था या नहीं।

जैसा कि कहा गया है, यहां तीन साहित्यिक चोरी जांचकर्ता हैं जिनका उपयोग आप भाषा मॉडल-जनित पाठ के संभावित उदाहरणों की पहचान करने में सहायता के लिए कर सकते हैं:

1. टर्निटिन: टर्निटिन एक लोकप्रिय साहित्यिक चोरी चेकर है जिसका व्यापक रूप से स्कूलों और विश्वविद्यालयों द्वारा उपयोग किया जाता है। यह नकल या व्याख्या के उदाहरणों की पहचान करने के लिए पाठ के एक टुकड़े की तुलना अन्य पाठों के डेटाबेस से करता है। हालांकि यह निश्चित रूप से यह निर्धारित करने में सक्षम नहीं हो सकता है कि पाठ का एक टुकड़ा भाषा मॉडल द्वारा उत्पन्न किया गया था या नहीं, यह संभावित रूप से भाषा मॉडल-जनित पाठ की कुछ विशेषताओं की पहचान कर सकता है जो इसकी कृत्रिम उत्पत्ति का संकेत दे सकता है।
2. प्लागस्कैन: प्लागस्कैन एक अन्य साहित्यिक चोरी जांचकर्ता है जो नकल या व्याख्या के उदाहरणों की पहचान करने के लिए पाठ के एक टुकड़े की तुलना अन्य पाठों के डेटाबेस से करता है। टर्निटिन की तरह, यह भाषा मॉडल-जनित पाठ की कुछ विशेषताओं की पहचान करने में सक्षम हो सकता है जो इसकी कृत्रिम उत्पत्ति का संकेत दे सकता है, लेकिन यह विशेष रूप से भाषा मॉडल-जनित पाठ का पता लगाने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है।
3. कॉपीलीक्स: कॉपीलीक्स एक साहित्यिक चोरी जांचकर्ता है जो पाठ के एक टुकड़े को स्कैन करने के लिए उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है और नकल या व्याख्या के उदाहरणों की पहचान करने के लिए अन्य पाठों के डेटाबेस से इसकी तुलना करता है। हालाँकि यह भाषा मॉडल-जनित पाठ की कुछ विशेषताओं की पहचान करने में सक्षम हो सकता है, लेकिन इसे विशेष रूप से भाषा मॉडल-जनित पाठ का पता लगाने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है।

यह ध्यान देने योग्य है कि कोई भी साहित्यिक चोरी जांचकर्ता पूरी तरह से मूर्ख नहीं है, और इस बात की संभावना हमेशा बनी रहती है कि भाषा मॉडल-जनित पाठ का एक टुकड़ा पता लगाने से बच सकता है। इसलिए, साहित्यिक चोरी का पता लगाने और उसे रोकने के लिए साहित्यिक चोरी जांचकर्ताओं को एक बड़ी रणनीति के सिर्फ एक हिस्से के रूप में उपयोग करना महत्वपूर्ण है।

• GPT-2 आउटपुट डिटेक्टर: 99.62% वास्तविक
• लेखक एआई सामग्री डिटेक्टर: [ कोई परिणाम नहीं ]
• स्केल एआई कंटेंट डिटेक्शन पर सामग्री: 86% मानव सामग्री स्कोर। अच्छी लग रही!

ऑनलाइन एआई साहित्यिक चोरी चेकर्स

अधिकांश साहित्यिक चोरी डिटेक्टरों का उपयोग अन्य लेखन के संग्रह के साथ लेखन की तुलना करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, जब कोई छात्र निबंध लिखता है, तो टर्निटिन जैसा उत्पाद अपने डेटाबेस में अन्य निबंधों की एक विशाल लाइब्रेरी के साथ-साथ इंटरनेट पर अन्य दस्तावेजों और पाठ के खिलाफ सबमिट किए गए निबंध को स्कैन करता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि सबमिट किए गए निबंध में पहले से ही शामिल है या नहीं- लिखित सामग्री.

लेकिन एआई लेखन उपकरण मूल सामग्री उत्पन्न करते हैं, कम से कम सिद्धांत में। हाँ, वे अपनी सामग्री उसी से बनाते हैं जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया गया है, लेकिन वे जो वास्तविक शब्द बनाते हैं वे प्रत्येक रचना के लिए कुछ हद तक अद्वितीय होते हैं।

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इस प्रकार, ऊपर उल्लिखित साहित्यिक चोरी चेकर्स शायद काम नहीं करेंगे, क्योंकि एआई-जनरेटेड सामग्री संभवतः किसी अन्य छात्र के पेपर में मौजूद नहीं थी।

इसलिए मैंने Google का सहारा लिया और विशेष रूप से AI-संचालित सामग्री के स्पष्ट हस्ताक्षर देखने के लिए डिज़ाइन किए गए डिटेक्टरों की खोज की। मुझे तीन मिले. नीचे स्क्रीनशॉट में दिखाए गए परीक्षण सामग्री के लिए, मैंने चैटजीपीटी से यह पूछा: "क्या स्टार ट्रेक स्टार वार्स से बेहतर है? औचित्य दें और समझाएं" इसका उत्तर बिल्कुल भी बुरा नहीं था, और मैंने उस उत्तर को तीन परीक्षकों को खिलाया।

• GPT-2 आउटपुट डिटेक्टर: 99.98% वास्तविक
• राइटर एआई कंटेंट डिटेक्टर: 100% मानव-निर्मित सामग्री। ज़बरदस्त!
• स्केल एआई कंटेंट डिटेक्शन पर सामग्री: 100% मानव सामग्री स्कोर। अच्छा लग रहा है!

GPT-2 आउटपुट डिटेक्टर (सटीकता 66%)

यह पहला टूल न्यूयॉर्क स्थित एआई कंपनी हगिंग फेस द्वारा प्रबंधित मशीन लर्निंग हब का उपयोग करके बनाया गया था। जबकि कंपनी को अपनी प्राकृतिक भाषा लाइब्रेरी विकसित करने के लिए 40 मिलियन डॉलर की फंडिंग मिली है, GPT-2 डिटेक्टर हगिंग फेस ट्रांसफॉर्मर्स लाइब्रेरी का उपयोग करके उपयोगकर्ता द्वारा बनाया गया एक उपकरण प्रतीत होता है। मैंने जो छह परीक्षण किए, उनमें से चार के लिए यह सटीक था।

Writer.com एआई कंटेंट डिटेक्टर (सटीकता एन/ए)

Writer.com एक ऐसी सेवा है जो कॉर्पोरेट टीमों की ओर उन्मुख AI लेखन उत्पन्न करती है। इसका AI कंटेंट डिटेक्टर टूल जेनरेट की गई सामग्री को स्कैन कर सकता है। दुर्भाग्य से, मुझे यह टूल अविश्वसनीय लगा। मैंने इसके जो छह स्कैन देखे, उनमें से तीन में यह विफल रहा। जिन तीन में यह सफलतापूर्वक चला, उनमें से दो सही और एक ग़लत निकला।

इस लेख के प्रकाशित होने के बाद, Writer.com के लोग ZDNET तक पहुँचे। सीईओ मे हबीब के पास साझा करने के लिए यह टिप्पणी थी:

एआई डिटेक्टर की मांग आसमान छू गई है। कुछ महीने पहले जब हमने इसे लॉन्च किया था तब से ट्रैफ़िक प्रति सप्ताह 2-3 गुना बढ़ गया है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह नीचे न जाए, अब हमें इसके पीछे आवश्यक स्केलिंग मिल गई है, और हमारा लक्ष्य हमारे सहित नवीनतम मॉडलों के आउटपुट को पकड़ने के लिए इसे मुक्त और अद्यतित रखना है। यदि एआई आउटपुट का शब्दशः उपयोग किया जा रहा है, तो इसे निश्चित रूप से जिम्मेदार ठहराया जाना चाहिए।

स्केल एआई कंटेंट डिटेक्शन पर सामग्री (सटीकता 50%)

तीसरा टूल जो मुझे मिला वह भी एक एआई कंटेंट जेनरेशन फर्म द्वारा निर्मित किया गया था, हालाँकि यह विश्वसनीय रूप से काम करता प्रतीत हुआ। स्केल पर सामग्री स्वयं को "हम सामग्री निर्माण को स्वचालित करके एसईओ केंद्रित सामग्री विपणक की सहायता करते हैं" के रूप में पेश करती है। इसकी मार्केटिंग कॉल टू एक्शन है, "कीवर्ड की एक सूची अपलोड करें और 2,600+ शब्द ब्लॉग पोस्ट प्राप्त करें जो एआई सामग्री पहचान को बायपास करते हैं - बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के!" मेरे द्वारा किए गए छह परीक्षणों में से, यह तीन के लिए सटीक था।

अंतिम विचार

एआई-संचालित साहित्यिक चोरी एक बढ़ती हुई समस्या है, क्योंकि नोशन एआई और चैटजीपीटी जैसे एआई उपकरण ऐसे पाठ उत्पन्न कर सकते हैं जिन्हें मनुष्यों द्वारा लिखे गए पाठ से अलग करना मुश्किल है। यह पता लगाने के कई तरीके हैं कि क्या पाठ का एक टुकड़ा एआई द्वारा उत्पन्न किया गया था, जैसे दोहराव या असामान्य पैटर्न की तलाश करना, मौलिकता की कमी की जांच करना, या साहित्यिक चोरी चेकर का उपयोग करना। टर्निटिन, प्लागस्कैन और कॉपीलीक्स जैसे साहित्यिक चोरी चेकर्स भाषा मॉडल-जनित पाठ की कुछ विशेषताओं की पहचान करने में सक्षम हो सकते हैं, लेकिन वे फुलप्रूफ नहीं हैं।

यहां तक कि मुझे जो विशेष उपकरण मिले वे भी इस कार्य के लिए बिल्कुल अनुपयुक्त थे। सबसे अच्छा मामला GPT-2 आउटपुट डिटेक्टर था, लेकिन इसमें सबमिट किए गए टेक्स्ट का केवल दो तिहाई ही सही पाया गया।

इस बिंदु पर, मुझे नहीं लगता कि हम AI को AI से लड़ने देने के लिए तैयार हैं। इसके बजाय, हमें एआई द्वारा उत्पन्न कार्यों की पहचान करने के लिए मानवीय धारणा (जिसका अर्थ है कि लोगों को ध्यान देना होगा) पर भरोसा करना होगा।

तुरंत यह मत मान लें कि कोई चीज़ मशीन से तैयार की गई है। सिर्फ इसलिए कि कुछ मूर्खतापूर्ण या बेहद गलत है, तुरंत यह मत मान लें कि यह किसी इंसान द्वारा नहीं लिखा गया था। जैसा कि हम सब जान चुके हैं, मनुष्य अपने आप ही कुछ अविश्वसनीय रूप से ख़राब चीजें लिखने में काफी सक्षम हैं।

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तो आप क्या सोचते हैं? क्या आप बता सकते हैं कि कोई टुकड़ा AI जनरेट किया गया है? क्या आपने इन एआई लेखन उपकरणों का उन महीनों में उपयोग किया है जब से ये सभी अचानक उपलब्ध हो गए हैं? क्या आपको लगता है कि वे शिक्षा और पत्रकारिता के लिए सहायक या बाधा हैं? नीचे टिप्पणी करके हमें बताएं। यहां बताया गया है कि चैटजीपीटी ने इसका उत्तर कैसे दिया:

एक भाषा मॉडल के रूप में, मैं लेखन के भौतिक टुकड़ों को देख या उनके साथ बातचीत नहीं कर सकता, इसलिए मैं यह नहीं बता सकता कि कोई टुकड़ा एआई द्वारा निर्मित है या नहीं। हालाँकि, मैं आपको बता सकता हूँ कि कई एआई लेखन उपकरण उपलब्ध हैं, और उनका उपयोग समाचार लेख, कथा, कविता और बहुत कुछ सहित लिखित सामग्री की एक विस्तृत श्रृंखला तैयार करने के लिए किया जा सकता है।

मेरे पास इन उपकरणों का उपयोग करने का कोई व्यक्तिगत अनुभव नहीं है क्योंकि मैं सिर्फ एक कंप्यूटर प्रोग्राम हूं और मेरे पास इंटरनेट ब्राउज़ करने या भौतिक उपकरणों का उपयोग करने की क्षमता नहीं है। हालाँकि, मैं आपको बता सकता हूँ कि कुछ लोगों ने एआई लेखन उपकरण को शिक्षा और पत्रकारिता में सहायक पाया है, क्योंकि वे कुछ कार्यों को स्वचालित करके समय और प्रयास बचा सकते हैं। अन्य लोगों ने भ्रामक या पक्षपातपूर्ण सामग्री तैयार करने या मानव लेखकों की जगह लेने के लिए इन उपकरणों के इस्तेमाल की संभावना के बारे में चिंता व्यक्त की है। अंततः, एआई लेखन उपकरण मददगार हैं या बाधा यह इस बात पर निर्भर करता है कि उनका उपयोग कैसे किया जाता है और उनका उपयोग किस संदर्भ में किया जाता है।

तो, हाँ, वह है।