चैटजीपीटी कोड लिख सकता है। अब शोधकर्ता कहते हैं कि यह बगों को ठीक करने में भी अच्छा है।

ओपनएआई की ChatGPT चैटबॉट सॉफ़्टवेयर बग्स को ठीक करने में बहुत अच्छा काम करता है, लेकिन इसकी अन्य तरीकों और एआई मॉडल्स के मुक़ाबले उनिक योग्यता है जिससे मानवों के साथ संवाद करके इसमें उत्तर की सहीता को सुधारा जा सकता है।

जोहाननेस गूटेनबर्ग विश्वविद्यालय, मैंज और विश्वविद्यालय कॉलेज लंदन ने ओपनएआई के ChatGPT को "मानक स्वचालित कार्यक्रम सुधार तकनीक" और प्रोग्राम सुधार के लिए दो गहरी-लर्निंग दृष्टियों के साथ मुकाबला किया: वॉटरलू, कनाडा के विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित CoCoNut; और ओपनएआई का GPT-3 पर आधारित मॉडल, जो GitHub के Copilot जुड़े प्रोग्रामिंग ऑटो कोड-पूराणी सेवा को समर्थन करता है।

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"हमारा अनुमान है कि चैटजीपीटी की बग ठीक करने की प्रदर्शन क्षमता, मामूली गहरी सीखने वाले दृष्टिकोणों CoCoNut और कोडेक्स के सामान्य दृष्टिकोणों के साथ प्रतिस्पर्धी है और मानवीय दृष्टिकोणों के साथ मापे गए मानक कार्यक्रम सुधार दृष्टिकोणों की तुलना में धाराप्रवाह है," अनुसंधानकर्ता न्यू साइंटिस्ट ने पहली बार arXiv पेपर में लिखा है।

सबसे अच्छी एआई चैटबॉट: ChatGPT और दूसरी दिलचस्प विकल्प जो आजमाने में रुचिकर हैं

AI चैटबॉट और लेखक आपके कामकाज को हल्का करने में मदद कर सकते हैं। वे केवल मानवीय संवेदनशीलता को मिमिक करते हैं, यूजर के इनपुट पर आधारित पाठ या सवालों के जवाब देने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं। एक लोकप्रिय उदाहरण है ChatGPT, लेकिन इसके अलावा और भी प्रमुख चैटबॉट हैं।

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यह तथ्य कि चैटजीपीटी कोडिंग समस्याओं को हल करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, नया नहीं है, लेकिन शोधकर्ताओं ने इसकी विशेष क्षमता को उजागर किया है कि यह मानवों के साथ संवाद करने की क्षमता रखता है जिससे इसे अन्य दृष्टिकोण और मॉडलों पर एक पुरस्कार मिलता है।

प्रायोगशालाओं ने QuixBugs की समस्या सुधार बेंचमार्क का उपयोग करके ChatGPT के प्रदर्शन का परीक्षण किया। स्वचालित कार्यक्रम मरम्मत (APR) प्रणालियों को लगता है कि वे 2018 से पहले विकसित हुए हैं।

चैटजीपीटी (ChatGPT) ट्रांसफ़ॉर्मर आर्किटेक्चर पर आधारित है, जिसे मेटा के ए आई मुख्य यान ले क्युन ने हाल ही में बताया है कि यह Google द्वारा विकसित किया गया है. कोडेक्स (Codex), कोडबर्ट (CodeBERT) माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च से, और उसका पूर्ववर्ती बर्ट (BERT) Google से, सभी Google की ट्रांसफ़ॉर्मर विधि पर आधारित हैं.

OpenAIहाईलाइट्स ChatGPT की संवाद क्षमताएं, जहां कोड डीबग करने के उदाहरणों में यह स्पष्टीकरण के लिए सवाल पूछ सकता है और एक बेहतर उत्तर तक पहुंचने के लिए किसी व्यक्ति से संकेत प्राप्त कर सकता है। इसने ChatGPT के पीछे में मजबूत भाषा मॉडल (GPT-3 और GPT 3.5) को मानव संप्रति से प्रतिक्रिया प्रशिक्षण (RLHF) का उपयोग करके प्रशिक्षित किया है।

हालांकि, चैटजीपीटी की चर्चा क्षमता उसे एक सही उत्तर तक पहुंचाने में मदद कर सकती है, लेकिन इसके सुझावों की गुणवत्ता अस्पष्ट होती है, इसे अनुसंधानकर्ताओं का अंदाजा है। इसीलिए उन्होंने चैटजीपीटी की बग-सुधार क्षमता का मूल्यांकन करने का इरादा किया।

संशोधकों ने चैटजीपीटी को क्विक्सबग्स 40 पायथन-केवल समस्याओं के खिलाफ परीक्षण किया और फिर मैन्युअली जांच की यह उपाय सही है या नहीं। वे मार्च द्वारा कुछ यादृच्छिकता के कारण चैटजीपीटी के उत्तरों की विश्वसनीयता की जांच के लिए चार बार क्वेरी दोहराएं, जबकि वन्हॉर्ट प्रोफेसर ने एमबीए-जैसी परीक्षा में चैटबॉट से पुष्टि की।

चैटजीपीटी 40 पायथन बग्स में से 19 को हल कर लिया, जिससे वह इसे बराबरी का मुकाबला कर रहा है कोकोनट (19) और कोडेक्स (21) के साथ। लेकिन मानक एपीआर तकनीकों ने केवल सात मुद्दों को हल किया।

संशोधकों ने खोजा कि चैटजीपीटी की जवाबकारी की दर 77.5% तक पहुंची।

हालांकि, विकासकर्ताओं के लिए प्रयास और उत्पादकता के लिए परिणाम अस्पष्ट हो सकते हैं। स्टैक ओवरफ्लो हाल ही में ChatGPT द्वारा उत्पन्न किए गए उत्तरों को बैन कर दिया है क्योंकि वे कम गुणवत्ता वाले थे, लेकिन संभावनामय सुनने में संभव लग रहे थे। व्हार्टन प्रोफेसर ने खोजा है कि ChatGPT MBA छात्रों के लिए एक महान साथी हो सकता है क्योंकि यह एक "स्मार्ट सलाहकार" खेल सकता है - जो आकर्षक लेकिन अक्सर गलत जवाब प्रस्तुत करता है - और महत्वपूर्ण सोच को प्रोत्साहित करता है।

"यह दिखाता है कि एक स्वचालित APR सिस्टम के लिए मानवीय इनपुट बहुत मददगार हो सकता है, जहां ChatGPT इसे करने के एक साधन प्रदान करता है," शोधकर्ता लिखते हैं।

कम्पना सांदेंग पुजणि सर्पनाक रैल्पनि प्देन रुपा निदेणी ChatGPT ने हिर्यात्न बोष्फ वादेज.