कैसे एक प्रभावी GPT-3 या GPT-4 प्रॉम्प्ट लिखें

GPT बुरे जोक्स सुना सकता है और आपके जीवन के बारे में अक्सर मजाकिया कविताएं लिख सकता है, लेकिन यह आपकी नौकरी को भी बेहतर करने में मदद कर सकता है। सवाल: आपको भी उसकी नौकरी को बेहतर करने में मदद करनी होगी।

अपने सबसे बुनियादी स्तर पर, ओपनएआई का जीपीटी-३ और जीपीटी-४ टेक्स्ट की पूर्वभासिति के आधार पर पाठ्य भविष्यवाणी करते हैं। लेकिन सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए, आपको एक स्पष्ट पूर्वभासिति के साथ एक स्पष्ट प्रॉम्प्ट लिखने की आवश्यकता होती है। ज्यादातर की बजाय इसे चाहता था, घंटों तक इससे खेलते हुए, ये मेरे लिए एक प्रभावी जीपीटी-३ या जीपीटी-४ प्रॉम्प्ट के लिए मेरे टिप्स हैं।

अपना प्रोम्प्ट परीक्षण करें

बहुत कम संभावना है कि जब आप पहली बार अपना AI प्रॉम्प्ट डालेंगे, तो यह ठीक वही निकालेगा जो आप ढूंढ़ रहे हैं। आपको इसे लिखना, परीक्षण करना, संशोधित करना, परीक्षण करना, और इसे बार-बार ऐसा करने की आवश्यकता है, जब तक कि आप संभावित हो रवैये प्राप्त करने में निरंतर सफल नहीं हो जाते हैं। मैं आपको अपने प्रॉम्प्ट को टेस्ट करने की  OpenAI प्लेग्राउंड या Zapier's OpenAI integration के साथ परीक्षण करने की सलाह देता हूं।

जैसे आप टेस्ट कर रहे हैं, आप एक सारणी में कई भिन्न परिवर्तन देखेंगे - जैसे मॉडल, तापमान, अधिकतम लंबाई, रोक श्रृंखला और बहुत कुछ। इसे समझना थोड़ा मुश्किल हो सकता है, इसलिए शुरुआत करने के लिए, मैं सुझाव दूंगा कि आप केवल दो में से खेलें।

• तापमान आपको नियंत्रित करने का अवसर देता है कि आप AI कितनी रचनात्मकता चाहते हैं (0 से 1 के स्केल पर)। निम्न स्कोर बॉट को कम रचनात्मक और समान प्रोम्प्ट के साथ एक ही बात कहने का अधिक अवसर देता है। उच्च स्कोर बॉट को अधिक प्रासंगिकता देगा और यह सबसे समय प्रोम्प्ट की प्रयास पर विभिन्न प्रतिक्रियाएं लिखने के कारण। डिफ़ॉल्ट 0.7 अधिकांश उपयोग मामलों के लिए बहुत अच्छा है।
• अधिकतम लंबाई प्रश्न और जवाब का मिलान कितनी लंबी हो सकती है, यह नियंत्रण है। यदि आप यह महसूस करते हैं कि AI अपने जवाब को बीच में ही रोक रहा है, तो यह संभवतः आपकी अधिकतम लंबाई तक पहुंच चुका है, इसलिए इसे थोड़ा बढ़ा दें और पुनः परीक्षण करें।

GPT प्रॉम्प्ट गाइड: GPT-3 या GPT-4 प्रॉम्प्ट लिखने के लिए 6 सुझाव

बोट की मदद करें ताकि वह आपकी मदद कर सके। नीचे दी गई हर एक चीज़ करें और अपने प्रॉम्प्ट को संशोधित करते रहें तो आप को चाहिए होनी चाहिए।

1. संदर्भ प्रदान करें

मानवों की तरह, ए.आई. संदर्भ के साथ बेहतरीन परिणाम देती है। विचार करें कि आप से वास्तव में क्या मांगा जाता है, और ऐसी विशेष आदेश दें जो उसे सटीकता से तैयार किया गया हो।

यहां कुछ उदाहरण हैं जिनसे आप प्रासंगिकता जोड़कर एक प्रोम्प्ट को और बेहतर बना सकते हैं:

मूल प्रस्तावना: "परिणामकारीता के बारे में लिखें।"

बेहतर प्रम्प्ट: "छोटे व्यापारों के लिए उत्पादकता के महत्व पर एक ब्लॉग पोस्ट लिखें।"

लेख में प्रकार ("ब्लॉग") को समेत करके और ब्लॉग पोस्ट में विशेष रूप से कवर करने के चंद विवरण शामिल करके, बॉट बहुत अधिक सहायक हो जाएगा।

यहाँ एक और उदाहरण है, इस बार विभिन्न प्रकार के विवरणों के साथ।

मूल नियंत्रण: "एक कुत्ते को गृहस्थान कैसे प्रशिक्षित करें, इसके बारे में लिखें।"

बेहतर प्रोम्प्ट: "एक पेशेवर कुत्ते प्रशिक्षक के रूप में, उनके पास एक नया 3 महीने का कोर्जी होने के कारण अपने उपयोगकर्ता को ईमेल लिखें जिनके बारे में गतिविधियाँ वे अपने पप्पी के लिए घर में प्रशिक्षण देने चाहिए।"

बेहतर प्रॉम्प्ट में, हम AI से एक विशिष्ट रोल ("डॉग ट्रेनर") को संभालने के लिए कहते हैं, और हम उम्र और प्रकार के संदर्भ के आस-पास विशिष्ट संदर्भ भी प्रदान करते हैं। हम पिछले उदाहरण की तरह, यह भी बताते हैं कि हमें कौन सा प्रकार का सामग्री चाहिए ("ईमेल")।

एआई अपने आउटपुट की लिखने की शैली भी बदल सकती है, इसलिए अपने उपयोग मामले के लिए अगर यह महत्वपूर्ण है तो संदर्भ शामिल करें।

मूल प्रश्न: "पत्तियों के गिरते हुए बारे में एक कविता लिखें।"

बेहतर प्रार्थना: "पत्तों के गिरते हुए बारे में एडगर एलन पो की शैली में एक कविता लिखें।"

यह सभी प्रकार के व्यापारिक कार्यों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, "एक व्यावसायिक लेकिन मित्रतापूर्ण ईमेल लिखें" या "एक सामरिक कार्यकारी संक्षेप लिखें।"

2. उपयोगी जानकारी को आगे शामिल करें

चलिए मान लीजिए कि आप खुद के लिए एक वक्ता का परिचय लिखना चाहते हैं: कैसे पता चलेगा कि एआई आपके बारे में कैसे जानेंगे? यह इतना बुद्धिमान नहीं है (अभी तक)। लेकिन आप उसे उस जानकारी की आवश्यकता है, ताकि वह इसे सीधे संदर्भित कर सके। उदाहरण के लिए, आप अपने बायोडाटा की प्रतिलिपि या LinkedIn प्रोफ़ाइल की प्रतिलिपि कॉपी करके उसे अपने prompt के शीर्ष पर पेस्ट कर सकते हैं इस तरह:

रीड का रिज्यूमे: [पूरा रिज्यूमे यहां पेस्ट कीजिए]

उपर्युक्त जानकारी के आधार पर, Reid के बारे में एक वित्तीय वक्तव्यकार के बारे में एक प्रतिमान बायो लिखें।

एक और आम उपयोग मामला है जब आप किसी लेख को संक्षेप में प्राप्त करना चाहते हैं। यहाँ एक उदाहरण है कि आप कैसे OpenAI की GPT-3 को इसे प्रभावी तरीके से करवा सकते हैं।

[पूरा लेख यहाँ पेस्ट करें]

उपरोक्त लेख से 5 बुलेट बिंदुओं में सारांशित करें।

ध्यान दें कि GPT-3 और GPT-4 को केवल 2021 से पहले प्रकाशित वस्तुओं तक ही पहुंच होती है, और उनका कोई इंटरनेट एक्सेस नहीं होता है। इसका मतलब है कि आपको इसे हाल के घटनाक्रमों के साथ अद्यतित होने की उम्मीद नहीं रखनी चाहिए, और आप उसे पठने के लिए यूआरएल नहीं दे सकते। हालांकि, कभी-कभी यह काम करने लगता है, लेकिन वास्तव में यह केवल यूआरएल के भीतरी पाठ (साथ ही उस डोमेन पर सामान्य रूप से क्या होता है की स्मृति के साथ) का इस्तेमाल करके एक प्रतिक्रिया उत्पन्न कर रहा है।

3. उदाहरण दें

प्रोम्प्ट में उदाहरण प्रदान करने से AI को आपकी खोज कर रहे प्रतिक्रिया का प्रकार समझने में मदद मिल सकती है (और इसे और अधिक संदर्भ भी मिलता है)।

उदाहरण के लिए, यदि आप चाहते हैं कि AI एक चैट-आधारित प्रारूप में किसी उपयोगकर्ता के सवाल का उत्तर दे, तो आपको उपयोगकर्ता और एजेंट के बीच पिछले उदाहरण संवाद को शामिल करना चाहिए। आप AI को टाइपिंग शुरू करने के लिए "एजेंट:" से आपका प्रॉम्प्ट समाप्त करना चाहेंगे। आप इस तरह का उपयोग करके ऐसा कर सकते हैं:

आप एक विशेषज्ञ बेकर हैं जो उपयोगकर्ताओं के प्रश्नों का उत्तर देते हैं। एजेंट के रूप में जवाब दें।

उदाहरण चर्चा:

उपयोगकर्ता: हेलो क्या आप मेरी मदद कर सकते हैं

एजेंट: जरूर! आपको किस बात में मदद चाहिए?

उपयोगकर्ता: मुझे एक केक बेक करना है, लेकिन मुझे नहीं पता कि ओवन को किस तापमान पर सेट करना है।

एजेंट: अधिकांश केक के लिए, ओवन को 350°F (177°C) के लिए पूर्वानुमानित गर्म कर लेना चाहिए।

वर्तमान बातचीत:

User: [उपयोगकर्ता का प्रश्न डालें]

एजेंट:

उदाहरण मानविकि, कोडिंग, पार्सिंग और ऐसे किसी भी चीज में सहायक हो सकते हैं जहां विशेषताएं बहुत महत्व रखती हैं। यदि आप ओपनएआई का उपयोग डेटा को फॉर्मेट करने के लिए करना चाहते हैं, तो उसे एक उदाहरण देने का विशेष महत्व होगा। जैसा कि निम्नलिखित है:

उदाहरण:

इनपुट: 2020-08-01T15:30:00Z

3 दिन जोड़ें और निम्नलिखित टाइम स्टैम्प को MMM/DD/YYYY HH:MM:SS प्रारूप में रूपांतरित करें

आउटपुट: Aug/04/2020 15:30:00

प्रविष्टि: 2020-07-11T12:18:03.934Z

परिणाम:

4. इसे उत्तर की लंबाई के बारे में बताएं

अपने GPT प्रॉम्प्ट्स तैयार करते समय, बहुत सहायता मिलती है जवाब की शब्द संख्या प्रदान करने में, ताकि आपको एक वाक्य (या उम्र भीर तर्कसंगत हो सके) के लिए 500 शब्द वाला जवाब नहीं मिले। आप इसके लिए एक स्वीकार्य लंबाई की श्रेणी भी ले सकते हैं।

उदाहरण के लिए, यदि आपको एक 500 शब्दों की प्रतिक्रिया चाहिए हो, तो आप एक प्रश्न जैसे "इस लेख का 500-750 शब्दों का सारांश लिखें" दे सकते हैं। इससे AI को उस स्पष्ट परिसीमा में एक प्रतिक्रिया उत्पन्न करने की सुविधा मिलती है। आप "छोटा" या "बड़ा" जैसे कम सटीक शब्दों का भी उपयोग कर सकते हैं।

5. अपेक्षित प्रारूपों को परिभाषित करें

GPT विभिन्न कोड भाषाओं जैसे Python और HTML को तथा चार्ट्स और CSVs जैसे विजुअल स्टाइल्स को आउटपुट कर सकता है। अपने इनपुट और अपने द्वारा चाहिए जाने वाले आउपुट का स्वरूप बताने से आपको वही मिलेगा जो आपकी आवश्यकता है। उदाहरण के लिए:

यह आसान है कि हम भूल जाते हैं कि हमें इनपुट फ़ॉर्मेट (इस मामले में, सीएसवी) को परिभाषित करना चाहिए, इसलिए सुनिश्चित करें कि आपने उसे दोहरा-जांच लिया है।

एक और उदाहरण: शायद आप अपनी वेबसाइट पर अपने नवीनतम पॉडकास्ट साक्षात्कार के प्रतिलिपि को जोड़ना चाहते हैं, लेकिन इसे HTML में रूपांतरित करने की आवश्यकता है। AI इसे करने में महान है, लेकिन आपको इसे सटीक रूप से बताने की आवश्यकता है।

6. कुछ उपयोगी अभिव्यक्तियों का उपयोग करें

कभी-कभी यह सिर्फ उस निश्चित वाक्यांश का पता लगाने के बारे में होता है जिस पर OpenAI प्रतिक्रिया देगा। यहां कुछ वाक्यांश हैं जिन्हें लोगों ने OpenAI के साथ उद्देश्य प्राप्त करने के लिए अच्छा माना है।

"चलिए चरण चरण सोचें"

यह AI को तार्किक रूप से सोचने के लिए प्रेरित करता है और गणित समस्याओं के साथ विशेष रूप से सहायक हो सकता है।

"पीछे से सोचना"

यह मदद कर सकता है यदि AI गलत नतीजों पर पहुंचता हो।

"वह [प्रसिद्ध व्यक्ति] की शैली में"

यह वास्तव में शैली मिलान में मदद करेगा।

"एक [पेशेवर / भूमिका डालें]"

इससे बॉट के ज्ञान को ढांचे में रखने में मदद मिलती है, ताकि इसे पता चले कि इसे क्या पता है और क्या नहीं।

अपने जीपीटी-3 और जीपीटी-4 प्रश्नों को स्वचालित करें

अब जब आप जानते हैं कि कैसे एक प्रभावी प्रॉम्प्ट लिखें, तो अब आपको इस कौशल का उपयोग अपनी वर्कफ़्लो में करने का समय है। Zapier की OpenAI एकीकरण के साथ, आप अपने प्रॉम्प्ट्स को स्वचालित बना सकते हैं, ताकि वे आपके सबसे अधिक उपयोग होने वाले ऐप में होने पर चलें। इस विधि से, आप ऐसी चीजें कर सकते हैं जैसे कि अपने आप ईमेल प्रतिक्रियाएँ ड्राफ्ट करें, सामग्री विचारों की आवश्यकता के मुताबिक सोचें या कार्य सूचियाँ बनाएं। यहां कुछ पहले से बनाए गए वर्कफ़्लो दिए गए हैं, जिनकी मदद से आप आरंभ कर सकते हैं।

और यहाँ कुछ बहुत गहरी उछलने हैं जिनके माध्यम से आप अपने GPT-3 और GPT-4 प्रम्प्ट को स्वचालित कर सकते हैं:

• OpenAI GPT का उपयोग करके सामग्री के विचारों को कैसे उत्पन्न करें
• उत्पाद मुद्दों में स्वीकृति मापदंड जोड़ने के लिए OpenAI का उपयोग कैसे करें
• व्यापारिक ईमेल लिखने के लिए OpenAI GPT का उपयोग कैसे करें