कैसे एक प्रभावी GPT-3 या GPT-4 प्रॉम्प्ट लिखें

GPT बुरे जोक्स सुना सकता है और आपकी जीवन के बारे में अक्सर मजेदार कविताएं लिख सकता है, लेकिन यह आपको अपना काम बेहतर करने में भी मदद कर सकता है। हमारा यहां एक खास बात है: आपको उसका काम बेहतर करने में भी मदद करनी होगी।

अपने सबसे मूल स्तर पर, ओपनएआई का जीपीटी-३ और जीपीटी-४ प्रभावित पाठ की भविष्यवाणी करते हैं जो एक प्रॉम्प्ट के रूप में जाने वाले इनपुट पर आधारित होती है। लेकिन सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए, आपको स्पष्ट प्रॉम्प्ट लिखने की आवश्यकता होती है जिसमें पर्याप्त संदर्भ हो। मैंने इसे संपादित करने में अधिक घंटों का समय बिताया है जिसके लिए मुझे स्वीकार करना चाहिए, ये हैं मेरे जीपीटी-३ या जीपीटी-४ प्रॉम्प्ट लिखने के लिए कुछ सुझाव।

अपनी सूची का परीक्षण करें

पहली बार जब आप अपने AI प्रोम्प्ट को डालेंगे, फिर आपको वही बात निकलेगी जो आप ढूंढ़ रहे हैं, ऐसा बहुत कम आसानी से होगा। आपको लिखना, टेस्ट करना, सुधार करना, फिर से टेस्ट करना और ऐसा ही क्रम बार-बार करना होगा, ताकि आप हर बार एक ऐसा परिणाम प्राप्त करें जो आपको पसंद आए। मैं OpenAI प्लेग्राउंड में आपके प्रोम्प्ट का टेस्टिंग करने या Zapier की OpenAI इंटीग्रेशन के साथ टेस्ट करने की सलाह देता हूं।

जैसे ही आप टेस्टिंग कर रहे हैं, आपको कई प्रायोगिकी के बहुत सारे प्रमाण-वस्तु दिखाई देंगे - मॉडल, तापमान, अधिकतम लंबाई, स्टॉप पैटर्न आदि। यह सब काफी थोड़ा हो सकता है, इसलिए प्रारंभ करने के लिए, मैं सिफ़ दो में से खेलने की सलाह देता हूं।

• तापमान आपको यह नियंत्रित करने की अनुमति देता है कि आप किस प्रम्प्त पर बेहतरीन सामग्री प्राप्त करना चाहते हैं (0 से 1 के स्केल के रूप में)। एक कम स्कोर बॉट को कम रूचिकर और एक ही प्रम्प्त पर वही बात कहने के लिए अधिक संभावित बनाता है। एक अधिक स्कोर बॉट को और उदारता देता है और इसके कारण यह विभिन्न प्रतिक्रियाएँ लिखेगा जब भी आप वही प्रम्प्त आजमाते हैं। एक्सेल पर 0.7 बहुत ही अच्छा है अधिकांश यूज केसों के लिए।
• अधिकतम लंबाई प्रौद्योगिकी नियंत्रण है जो संयुक्त प्रश्न और उत्तर कितनी लंबी हो सकती है का व्यवस्था करता है। यदि आप देखें कि AI अपने जवाब को अधूरा छोड़ रहा है, तो यह संभव है कि आपने अपनी अधिकतम लंबाई तक पहुंच गए हैं, इसलिए इसे थोड़ा बढ़ाएं और फिर से परीक्षण करें।

GPT प्रॉम्प्ट गाइड: GPT-3 या GPT-4 प्रॉम्प्ट लिखने के लिए 6 सुझाव

बॉट की मदद करने में सहायता करें। यदि आप नीचे दी गई हर बात करते हैं— और अपनी प्रॉम्प्ट को संशोधित करना जारी रखें—तो आप कोई भी आउटपुट प्राप्त कर सकते हैं।

1. संदर्भ प्रदान करें

मानवों की तरह, एआई संदर्भ के साथ बेहतर काम करती है। सोचें कि आपको एआई को क्या उत्पन्न करना चाहते हैं और एक प्रॉम्प्ट प्रदान करें जो उस विषय पर विशेष रूप से ध्यान देता है।

यहाँ कुछ उदाहरण हैं जिनसे आप एक प्रोम्प्ट को और संदर्भ जोड़कर और बेहतर बना सकते हैं:

मूल प्रशन: "उत्पादकता के बारे में लिखें।"

बेहतर प्रोम्प्ट: "छोटे व्यापारों के लिए उत्पादकता के महत्व पर एक ब्लॉग पोस्ट लिखें।"

ब्लॉग पोस्ट में कवर करने के लिए, इसे टाइप (प्रकार) जैसे "ब्लॉग" और ब्लॉग पोस्ट में विशेष रूप से कवर करने के कुछ विवरण शामिल करें, बोट अधिक मददगार हो जाएगा।

यहां एक और उदाहरण है, इस बार विभिन्न प्रकार की विवरणों के साथ।

मूल प्रश्न: "कुत्ते को घर से बाहर कैसे सिखाएं?"

बेहतर प्रोम्प्ट: "एक पेशेवर कुत्ते प्रशिक्षक के रूप में, उस ग्राहक को एक ईमेल लिखें जिसके पास एक नया 3 महीने का कॉर्गी है, उससे पुछताछ करें कि वह अपने पप्पी को घर नसबंद करने के लिए कौनसी गतिविधियों का साथ देगा।"

बेहतर प्रॉम्प्ट में, हम AI से एक विशिष्ट भूमिका ("कुत्ते की प्रशिक्षिता") लेने की अनुरोध करते हैं, और हम उम्र और प्रकार के कुत्ते के आसपास विशिष्ट संदर्भ भी प्रदान करते हैं। हम भी, पिछले उदाहरण की तरह, उनसे बताते हैं कि हमें किस प्रकार की सामग्री चाहिए ("ईमेल")।

एआई अपनी उत्पादन की लिखाई शैली भी बदल सकता है, इसलिए अपने उपयोग मामले के लिए अहमियत रखता है तो उसके बारे में संदर्भ शामिल करें।

मूल प्रोम्प्ट: "पत्तों के गिरते हुए बारे में एक कविता लिखें।"

बेहतर प्रॉम्प्ट: "दूसरे एडगार एलन पो की शैली में पत्ते गिरते हुए के बारे में एक कविता लिखें।"

यह सभी तरह के व्यापार कार्यों के लिए समायोजित किया जा सकता है, जैसे- "एक व्यावसायिक लेकिन दोस्ताना ईमेल लिखें" या "एक संगठित कार्यकारी सारांश लिखें।"

2. सहायक जानकारी को आगे शामिल करें

चलो मान लो कि आप खुद के लिए एक वक्ता के परिचय लिखना चाहते हैं: क्या AI आपके बारे में कैसे जान सकता है? यह इतना बुद्धिमान नहीं है (अभी तक)। लेकिन आप उसे आवश्यक जानकारी दे सकते हैं, ताकि वह सीधे संदर्भ कर सके। उदाहरण के लिए, आप अपने रिज्यूम या लिंक्डइन प्रोफ़ाइल की कॉपी बना सकते हैं और इसे अपनी प्रश्नप्रास्तान के शीर्ष पर पेस्ट कर सकते हैं जैसे कि:

रीड का रिज़्यूमे: [यहां पूरा रिज़्यूमे पेस्ट करें]

ऊपर दिए गए जानकारी के आधार पर, रीड के बारे में एक वित्तज्ञ वक्ता की आपकथा लिखें।

अन्य एक सामान्य उपयोग मामला है कि एआई को आपके लिए एक लेख का संक्षेप करने के लिए प्राप्त करें। यहां एक उदाहरण है कि आप कैसे OpenAI के GPT-3 को यह करने के लिए प्रभावी ढंग से प्राप्त करेंगे।

[यहां लेख का पूरा पाठ चिपकाएं]

उपरोक्त आलेख की सारांशिक जानकारी 5 बुलेट पॉइंट्स में दीजिए।

ध्यान दें कि GPT-3 और GPT-4 केवल 2021 से पहले प्रकाशित चीजों तक पहुंच रखते हैं और उनके पास इंटरनेट तक पहुंच नहीं है। इसका मतलब है कि आपको उम्मीद नहीं करना चाहिए कि यह हाल के घटनाक्रमों के साथ अद्यतित होगा और आप इसे एक URL प्रदान करके पढ़ाने के लिए नहीं दे सकते हैं। यद्यपि कभी-कभी यह काम किया जा सकता है, लेकिन यह वास्तव में केवल URL के अंदर के पाठ (साथ ही उस डोमेन पर सामान्यतः क्या होता है की याद) का उपयोग करके उत्पन्न किए गए जवाब का उपयोग कर रहा है।

3. उदाहरण दें

प्रोम्प्ट में उदाहरण प्रदान करना AI को आपके द्वारा चाहे जानकारी की प्रकार को समझने में मदद कर सकता है (और इसे और भी संदर्भ मिलता है)।

उदाहरण के लिए, यदि आप चाहते हैं कि AI चैट आधारित स्वरूप में उपयोगकर्ता के प्रश्न का उत्तर दे, तो आपको उपयोगकर्ता और एजेंट के बीच पहले के एक संवाद को शामिल करना चाहिए। AI को टाइप करना शुरू करना चाहेंगे तो आपको अपने प्रॉम्प्ट के अंत में "एजेंट:" से संकेत करना चाहिए। आप ऐसा कर सकते हैं:

आप एक विशेषज्ञ बेकर हैं जो उपयोगकर्ताओं के प्रश्नों का उत्तर देते हैं। एजेंट के रूप में जवाब दें।

उदाहरण वार्तालाप:

User: हेलो, क्या आप मेरी मदद कर सकते हैं?

एजेंट: बिल्कुल! आपको किस बात में मदद चाहिए?

User: मुझे केक बेक करना है लेकिन मुझे ओवन किस तापमान पर सेट करना चाहिए यह पता नहीं है।

एजेंट: अधिकांश केक के लिए, ओवन को 350°F (177°C) पर पहले से गर्म किया जाना चाहिए।

वर्तमान बातचीत:

उपयोगकर्ता: [उपयोगकर्ता का प्रश्न डालें]

एजेंट:

गणित, कोडिंग, पार्सिंग और किसी भी चीज़ में उदाहरण भी मददगार हो सकते हैं जहां विशेषताएं महत्वपूर्ण होती हैं। अगर आप ओपनएआई का उपयोग करके एक डेटा टुकड़ा ढांचना करना चाहते हैं, तो उदाहरण देना विशेष रूप से महत्वपूर्ण होगा। इस प्रकार:

उदाहरण:

इनपुट: 2020-08-01T15:30:00Z

3 दिन जोड़ें और निम्नलिखित समय चिह्नित को MMM/DD/YYYY HH:MM:SS प्रारूप में परिवर्तित करें

आउटपुट: Aug/04/2020 15:30:00

इनपुट: 2020-07-11T12:18:03.934Z

उत्पाद:

4. उसे बताएँ कि आप कितनी लंबाई की प्रतिक्रिया चाहते हैं

अपने GPT प्रॉम्प्ट बनाते समय, यह मददगार होता है कि आप प्रतिक्रिया के लिए एक शब्द गणना प्रदान करें, ताकि आपको एक वाक्य की जगह पर 500 शब्द का उत्तर न मिले (या पलटवारा)। आप यहां तकि आप स्वीकार्य लंबाई की एक श्रृंगार में कोई सीमा भी लगा सकते हैं।

उदाहरण के लिए, यदि आप एक 500 शब्दों की प्रतिक्रिया चाहते हैं, तो आप एक प्रॉम्प्ट प्रदान कर सकते हैं जैसे "इस लेख का एक 500-750 शब्दों का सारांश लिखें।" इससे AI को यह सुविधा मिलती है कि वह निर्दिष्ट सीमा के भीतर ही एक प्रतिक्रिया उत्पन्न कर सके। आप "छोटा" या "लंबा" जैसे कम निर्धारित शब्दों का भी उपयोग कर सकते हैं।

मूल प्रश्न: "इस लेख की सारांश करें।"

बेहतर प्रॉम्प्ट: "इस लेख का 500 शब्दों का सारांश लिखें।"

5. अपेक्षित प्रारूपों की परिभाषा करें

GPT कोड की विभिन्न भाषाओं जैसे Python और HTML को और छात्रों की प्रकृति की तरह चार्ट और CSV के रूप में आउटपुट कर सकता है। अपनी इनपुट और आपकी इच्छित आउटपुट का प्रारूप बताने से आपको सटीक उत्पन्न होगा। उदाहरण के लिए:

इससे आमतौर पर, इनपुट प्रारूप (इस मामले में, CSV) को परिभाषित करना भूल जाना आसान हो जाता है, इसलिए सुनिश्चित करें कि आपने इसे दोहराया है।

एक और उदाहरण: शायद आप अपनी वेबसाइट पर अपने नवीनतम पॉडकास्ट साक्षात्कार का प्रतिलिपि जोड़ना चाहते हैं लेकिन आपको इसे HTML में परिवर्तित करने की जरूरत है। एआई इसे करने में महान है, लेकिन आपको इसे सटीकता से बताने की आवश्यकता है।

6. कुछ इस उपयोगी व्यक्तिवाचक अभिव्यक्तियों का प्रयोग करें

कभी-कभी यह सिर्फ उस ठीक वाक्य को ढूंढ़ने के बारे में होता है जिस पर OpenAI जवाब देगा। यहां कुछ वाक्य हैं जिन्हें लोगों ने पाया है कि वे OpenAI के साथ ठीक परिणाम प्राप्त करने के लिए अच्छे होते हैं।

"चलो कदम से कदम सोचें"

यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को तार्किक रूप से सोचने में मदद करता है और गणित समस्याओं के साथ विशेष रूप से मददगार हो सकता है।

"पीछे सोचना"

यह मदद कर सकता है यदि AI गलत नतीजों पर पहुंचता रहता है।

"[प्रसिद्ध व्यक्ति] के अनुरूप शैली में"

यह स्टाइल को बहुत अच्छी तरह से मिलान करेगा।

"एक [पेशे/भूमिका डालें]"

इससे यहां कोई कानून बोट की ज्ञान को सांझा करने में मदद करता है, जिससे यह जानता है कि उसे क्या पता है और क्या नहीं।

अपने GPT-3 और GPT-4 प्रॉम्प्ट को स्वचालित करें

अब जब आप जान चुके हैं कि कैसे एक प्रभावी प्रॉम्प्ट लिखना है, तो अब उन हुनर का उपयोग अपनी वर्कफ़्लो में करने का समय है। Zapier के OpenAI इंटीग्रेशन के साथ आप अपने प्रॉम्प्ट को ऑटोमेट कर सकते हैं, ताकि वो आपके उपयोग करने वाले ऐप्स में कुछ घटित होने पर चलें। इस तरीके से, आप ऑटोमेटिकली ईमेल के जवाब तैयार कर सकते हैं, सामग्री विचारों की विचारशृंखला कर सकते हैं, या कार्य सूची बना सकते हैं। यहां कुछ पूर्व-तैयार वर्कफ़्लो हैं, जिनकी शुरुआत करने के लिए।

और यहां कुछ और गहरे बहस हैं कि आप अपने GPT-3 और GPT-4 प्रॉम्प्ट्स को कैसे स्वचालित कर सकते हैं:

• ओपनएआई का उपयोग करके सामग्री विचारों को प्रेरित करने के लिए
• उत्पाद जरूरतों में स्वीकृति मापदंड जोड़ने के लिए ओपनएआई का उपयोग करना
• बिजनेस ईमेल लिखने के लिए ओपनएआई का उपयोग करना