क्या AI SEO कर सकता है? OpenAI के GPT-3 के साथ प्रयोग कर रहे हैं

AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) प्रौद्योगिकी ने हाल के वर्षों में बहुत तेजी से प्रगति की है। अब यह संभव है कि इसकी क्षमता की माप ली जा सके जैसे कि पाठ, छवि, और ध्वनि बनाने के लिए।

अब, क्या होगा अगर हम फिर से और ज्यादा जटिल परीक्षणों के साथ आगे बढ़ जाएं, जैसे कि एक नौकरी का मूल्यांकन करना या अधिक विशेष रूप से एक AI प्रणाली का मूल्यांकन करना उसकी SEO क्षमता के आधार पर?

नीचे, हम प्रयोगशाला करेंगे Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) का परीक्षण, जो OpenAI द्वारा बनाया गया है।

हमें ध्यान रखना चाहिए कि AI सिस्टम उस डेटा की तरह चलेगी जिसमें उसे प्रशिक्षित किया गया है।

एसईओ को सर्च इंजन के प्रगति के साथ निर्मित किया गया है, और सब कुछ ब्लॉग, पुस्तकें और साक्षात्कारों में संकलित है।

तो, ऐसा माना जाता है कि AI ने सभी उपलब्ध SEO सामग्री से सीखा हो जाएगा।

इसलिए, ये परीक्षण निम्न निर्देशकों को मापेंगे:

• एसईओ विषय को जारी रखने में संघटना।
• एसईओ संशोधनों की प्रासंगिकता।
• एसईओ सवालों का उत्तर देने की क्षमता।

एसईओ विषय को जारी रखने की सततता

निम्नलिखित परीक्षण सीओ स्थिति को समझने और विषय को सुसंगत और सतत रूप से बुधिमत्ता से व्यवहार करने की AI सिस्टम की प्रतिभा पर केंद्रित होंगे।

पहला टेस्ट उदाहरण लेगा जो SEO भयानक किस्से के बारे में बात करेंगे - अर्थात SEO आपदाओं को संबोधित करने वाली छोटी कहानियों को - और देखेगा कि AI कैसा करता है।

मैंने Aleyda Solis की साइट से दो उदाहरण लिए थे और यहां यहां यह है कि AI द्वारा उत्पन्न हुआ है:

दो उदाहरण:

• जब सभी आंतरिक पृष्ठों को होम पेज के कैननिकल बनाया गया। #seohorrorstories
• जब किसी ने साइट परीक्षण वातावरण को ब्लॉक करना भूल गया ... जो इंडेक्स होना शुरू हो गया। #seohorrorstories

ओपनएआई के जीपीटी-3 एआई द्वारा उत्पन्न परिणाम:

• जब किसी ने कहा, "मेरे पास एक बेहतरीन विचार है! हम एक असंबंधित वेबसाइट के फ़ूटर में अपनी वेबसाइट डाल दें!" #एसईओकहानियाँ
• किसी ने स्टेजिंग माहौल की robots.txt की जांच नहीं की जब वो लाइव हो रहा था। #seohorrorstories
• किसी ने .htaccess में बिना किसी को बताए बदलाव किए #seohorrorstories
• जब हम डोमेन बदले और पुराने पेजों को 60 दिन से अधिक के लिए फ़ॉरवर्ड नहीं किया। #seohorrorstories
• जब क्लायंट ने कई हजार मूल्यहीन पेज बनाए जो कोई महत्व नहीं रखते #seohorrorstories
• जब क्लाइंट पर जोर दिया गया कि URL के रूप में संबंधित डेटाबेस तालिकाएं (tbl=तालिका) का उपयोग करें #seohorrorstories

विश्लेषण: उत्पन्न हुए पाठ विविध और संबद्ध हैं।

इसके अलावा, थोड़ी सी खोज के बाद हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि वे अद्वितीय हैं।

तो, AI ने समझा कि इसे एसईओ के बारे में बात करने वाले एक छोटे पाठ को मिमिक करना और हैशटैग #seohorrorstories हर बार जोड़ना है।

यहाँ पूर्ण उदाहरण की एक स्क्रीनशॉट है; हम अनंत #SEOhorrorstories उत्पन्न कर सकते हैं।

क्रिएटिविटी के संबंध में, हम अपने परीक्षण में थोड़ा आगे जा सकते हैं और दो SEO विशेषज्ञों के बीच एक संवाद बनाने की सत्यता को मापने का प्रयास कर सकते हैं।

निम्नलिखित परीक्षण के लिए, हम AI को एक स्थिति और निर्देश देंगे, और फिर उससे चर्चा उत्पन्न करने का अनुरोध करेंगे।

यहाँ वह स्थिति है जिसमें AI को दो विशेषज्ञों के बीच संवाद बनाना होगा - एक अनुभवी और एक शुरुआती: जब किसी ने साइट परीक्षण पर्यावरण को ब्लॉक नहीं किया ... वह शुरू हुआ सूचीबद्ध होना।

OpenAI के GPT-3 AI द्वारा उत्पन्न परिणाम:

विश्लेषण: बातचीत बहुत सार्थक रहती है

एकीकृत AI प्रणाली इस भी समझाती है कि मुद्दा कैसे पता चला और जब इसका समाधान पेश किया गया, तो एक प्री-उत्पादन साइट का रोबोट्स.टेक्सट के साथ निर्देशिका में सूचीबद्ध करने की समस्या कैसे हल करना है।

अगले, चलो AI द्वारा आविष्कृत किए गए #seohorrorstories में से एक का चरित्र-संवाद बनाते हैं।

यहाँ नई स्थिति है: जब क्लाइंट ने कई हजार कम मांग वाले सामग्री पृष्ठ बनाए जिसमें कोई महत्व नहीं है।

ओपनएआई के GPT-3 ए.आई. द्वारा उत्पन्न परिणाम:

Aleyda: यह थोड़ा सा समस्या है। आपने बहुत सारे थिन सामग्री पृष्ठ बनाए हैं जो यूजर्स को कोई वास्तविक लाभ नहीं प्रदान करते हैं। Paul: हाँ, मुझे पता है। मैं सिर्फ वेबसाइट पर जितने भी कीवर्ड्स हो सकते हैं, उन्हें भरने का प्रयास कर रहा था। Aleyda: दुःख के साथ, यह आपकी एसईओ में मदद नहीं करेगा। वास्तव में, यह आपकी रैंकिंग को हानि पहुंचा सकता है। Paul: तो मुझे क्या करना चाहिए? Aleyda: आपको उच्चतर गुणवत्ता की सामग्री बनाने की जरूरत है जो यूजर्स को लाभ प्रदान करेगी। यही चीज़ आपकी खोज इंजन में ऊपर रैंक करने में मदद करेगी।

विश्लेषण: फिर से, AI को यह समझाने में सफलता मिलती है कि सार्वजनिक सेवाओं के लिए पतली सामग्री बनाना SEO के लिए कारगर नहीं होता है और इसके समाधान की सुझाव भी देता है।

हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि AI सिस्टम SEO के बारे में कठोरता और सटीकता से बात कर सकता है, लेकिन क्या यह टेक्स्ट में प्रासंगिक SEO संशोधन भी कर सकता है?

जैसा कि यह होता है, GPT-3 मार्च 2022 से उपलब्ध हुआ एक पाठ संपादन मोड प्रदान करता है।

चलो परीक्षण करते हैं।

एसईओ संशोधनों का महत्व

पहली परीक्षा में AI से यह पूछा जाएगा कि एक लिंक एंकर को कुछ और बेचने के लिए अधिक प्रभावी बनाने के लिए क्या बदला जाना चाहिए।

ओपनएआई के GPT-3 AI द्वारा उत्पन्न परिणाम:

विश्लेषण: यह परीक्षण अपेक्षाकृत सफल है।

इस समाधान को सभी लिंकों की संख्या को ध्यान में रखते हुए काम करेगा।

अगला, दूसरा परीक्षण दो समयानुसार कार्यों को पूरा करने से मिलता है: AI से सवाल करने के लिए, लिंक एंकर को बदलने के साथ दस्तावेज़ की शुरुआत में H1 टैग के साथ एक शीर्षक जोड़ना।

ओपनएआई के जीपीटी-३ एआई द्वारा उत्पन्न परिणाम:

विश्लेषण: एक बार फिर, परीक्षा सफल है, और आप हजारों दस्तावेज़ों पर परिणाम लागू कर सकते हैं। दस्तावेज़ को संक्षेप में व्याख्या करने वाला शीर्षक सही स्थान पर जोड़ा जाता है।

अंत में, हम AI से यह कहेंगे कि वह <ul><li> टैग का प्रयोग करके तीन महत्वपूर्ण संबंधित लिंकों की सूची जोड़े।

विश्लेषण: एक बार फिर, प्रारूप का पूरा सम्मान किया गया है और एंकर स्थिर हैं।

लिंक काल्पनिक हैं, लेकिन आसानी से GPT-3 को एक लिंक डेटाबेस से ज्ञात लिंक का चयन करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।

संक्षेप में, GPT-3 सही निर्देशों के साथ टेक्स्ट को संदर्भात्मक रूप से संपादित करने में अच्छा है। यह बड़े पैमाने पर संशोधन करने में एक महान समयबचाने का उपाय हो सकता है।

SEO सवालों का उत्तर देने की क्षमता

अब हम एक AI सिस्टम की एसईओ ज्ञान का परीक्षण करने जा रहे हैं।

मैंने ब्राइटएज का एसईओ टेस्ट चुना है, लेकिन किसी भी टेस्ट का उपयोग कर सकता था:

पिछली टेस्टों के साथ, हमने SEO MCQ में सवालों का उत्तर देने के लिए GPT-3 OpenAI प्रौद्योगिकी का उपयोग किया। सही उत्तरों की संख्या टेस्ट की गुणवत्ता का मापन करती है।

नीचे हम देखते हैं कि एआई को प्रत्येक प्रश्न कैसे प्रस्तुत किया जाता है; हरा रंग में चिह्नित होने वाला पाठ यह दिखाता है कि एआई ने कौन सा उत्तर चुना है।

BrightEdge एक स्तंभ में सही जवाबों के साथ सवालों का सारणी प्रदान करता है और पड़ोसी स्तंभ में AI द्वारा चुने गए उत्तर को प्रदान करता है:

पिछले कुछ और सोच पर ध्यान देने की आवश्यकता है: GPT -3 के परिणाम प्रोत्साहित करने वाले हैं। कंप्यूटर पर 20 में से 16 के अंक प्राप्त करता है, लेकिन फिर भी यह जानने की क्षमता रखता है कि वह कहां गलती करता है।

अब, आइए Google से Google MUM के मई 18, 2021 को रिलीज की गई मौजूदा अद्यतनों के बारे में पूछें।

गूगल MUM का पहला उद्देश्य क्या है?

फिर से देखें, जैसा कि आप देख सकते हैं, ए.आई. पूर्णता के साथ जवाब देता है।

सामान्य बातों में, हमारे पास एक वास्तविक एसईओ प्रतिक्रिया इंजिन है जब बहुत कुछ विशिष्ट सवाल पूछा जाता है।

सीमाएँ

अब, हम AI-driven SEO की सीमाओं पर देख सकते हैं।

यहां एक अपूर्ण सूची है:

एआई की क्षमता अज्ञात या अच्छी तरह से दस्तावेज़ीकृत समस्याओं को ठीक करने की।

अक्सर, SEO व्यवसाय में, किसी समस्या के होने पर वाकई क्या हुआ है इसे समझना समय लेने वाला और बोझिल होता है और कभी-कभी व्याख्या होने की सम्भावना ही नहीं होती है। AI उस डेटा के समाधान तक नहीं पहुंच सकता जो इसके विश्लेषण का हिस्सा नहीं है।

सब कुछ को ध्यान में रखने की क्षमता।

एक साइट या सेट की ओर से जो कुछ पहले से ही किया गया या परीक्षण किया गया है, उस पर आमतौर पर कई प्रतिबंध होते हैं। इसलिए, वर्तमान में सभी स्रोत कोड और परियोजना दस्तावेज़ एक AI सिस्टम को प्रदान करना मुमकिन नहीं है ताकि सटीक उत्तर प्राप्त करने में आय व्यवस्था सभी मौजूदा जानकारी को ध्यान में रखेगी।

सामग्री या विचार की वास्तविकता को मापने की क्षमता, या उसके मूल्यांकन या वर्तमान परिस्थितिगत सन्दर्भ के प्रतिनिधित्व द्वारा।

AI प्रणालियाँ अब तक वास्तविक समय में काम नहीं करती हैं, मौलिकता और रचनात्मकता की कमी के कारण, सामग्री की गुणवत्ता का असली माप मिनिमल है। आमतौर पर यह मानव ही होते हैं जो गुणवत्ता वाली सामग्री का मूल्यांकन करते हैं। AI सामान्यतः स्पैम और गुणवत्ता की कमजोर सामग्री की पहचान करती हैं।

संक्षेप में कहें तो, एक एआई सिस्टम एक नौसिखिया एसईओ या कम एसईओ ज्ञान वाले व्यक्ति से बेहतर प्रदर्शन कर सकती है, लेकिन एक अनुभवी एसईओ विशेषज्ञ को बदलने के लिए उसे अभी भी बहुत दूर जाना होगा।

समग्र रूप से, एआई और मानव जोड़ा हमेशा सबसे अच्छा कॉम्बो रहेगा, जहां मानव का ध्यान उच्चतम जोड़े मूल्य वाले कार्यों पर होगा।

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