क्या है Auto-GPT और क्या अब AI के बारे में हमें घबराने का समय है?

आटो-जीपीटी एक क्रांतिकारी प्रौद्योगिकी है जो चैटजीपीटी के लिए नए क्षमताओं को स्वतः जगाती है, जिससे वह स्वतः ही कार्य समाप्त करने के लिए अपनी खुद की प्रोम्प्ट बना सकता है।

हाल ही में ऑटो-जीपीटी (Auto-GPT) की चर्चा चैटजीपीटी (ChatGPT) से आगे बढ़ गई है, जो कि कुछ दिनों तक ट्विटर पर नंबर वन पर चल रहा था।

ऑटो-जीपीटी (Auto-GPT) क्या है?

ऑटो-जीपीटी जीपीटी-4 और जीपीटी-3.5 के लिए एक प्रयोगात्मक ओपन-सोर्स इंटरफ़ेस है, जो स्वयं-मार्गदर्शित (स्वायत्त) कार्य पूर्णता को संभव बनाता है।

एक ही कोई टास्क की सूची प्रदान करनी होती है जिसे पूरा करने की आवश्यकता होती है और ऑटो-जीपीटी उन्हें पूरा कर देता है।

ChatGPT से तुलना में जो कई विस्तृत prompts की आवश्यकता होती है, Auto-GPT अपने आप प्रोम्प्ट उत्पन्न करता है ताकि दिए गए लक्ष्यों को पूरा कर सके।

यदि आवश्यक हो, ऑटो-जीपीटी वेबसाइटों और सर्च इंजनों का उपयोग करके डेटा संकलित करेगा ताकि कार्यों को पूरा कर सके।

इसकी बाहरी डेटा इकट्ठा करने की क्षमता को अद्भुत बनाने का कारण है कि ऑटो-जीपीटी आत्ममूल्यांकन कर सकता है और इकट्ठा की गई डेटा की सटीकता को सत्यापित कर सकता है और गलत या अपर्याप्त डेटा को छोड़कर बेहतर डेटा इकट्ठा करने के लिए एक नया उपकार को जन्मा सकता है।

यह क्षमता कार्यों को पूरा करने के लिए स्वयं से प्रेरित करने की कारण आत्मनिर्भर AI एजेंट के रूप में उल्लेखित होती है।

Auto-GPT के लिए आधिकारिक GitHub पेज इस तरह से वर्णित करता है:

“ऑटो-जीपीटी जीपीटी-4 भाषा मॉडल की क्षमताओं की प्रदर्शन करने वाले एक प्रायोगिक ओपन सोर्स एप्लीकेशन है।

जीपीटी-4 द्वारा चलाया जाने वाला यह कार्यक्रम एलएलएम “विचार” को जोड़कर आपके निर्धारित लक्ष्य को स्वतंत्र रूप से प्राप्त करने के लिए साझा करता है।

जीपीटी-4 के पूरी तरह से स्वचालित चलाने के पहले उदाहरणों में से एक के रूप में, ऑटो-जीपीटी एक धारकी-रेखा बनाता है जो ए.आई. के साथ संभव है।”

Auto-GPT का उपयोग करने के लिए सबसे पहले OpenAI में एक पेड खाता बनाने की आवश्यकता होती है।

सबसे पहले, भुगतान किए गए खाते के बाद अगला कदम है एक OpenAI API प्राप्त करना, जो Auto-GPT को आपके OpenAI पहुंच खाते से जोड़ेगा और आपको आपके उपयोग के अनुसार बिल करेगा।

एपीआई का मतलब एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस होता है।

यह एक प्रौद्योगिकी है जिसके माध्यम से सॉफ़्टवेयर को सुरक्षित रूप से दूसरे सॉफ़्टवेयर के साथ संवाद करने की संभावना प्रदान करती है।

एपीआई ऑटो-जीपीटी को ओपनएआई के जीपीटी-4 और चैटजीपीटी के साथ संचार करने की अनुमति देता है।

OpenAI बताता है कि उनका एपीआई कैसे काम करता है:

“ओपनएआई एपीआई लगभग किसी भी कार्य पर लागू किया जा सकता है जो प्राकृतिक भाषा, कोड या छवियों को समझने या उत्पन्न करने से संबंधित हो।"

हम विभिन्न कार्यों के लिए अलग-अलग पावर स्तर के मॉडल उपलब्ध कराते हैं, साथ ही अपने खुद के कस्टम मॉडल को फ़ाइन-ट्यून करने की क्षमता भी है।

ये मॉडल सब कुछ के लिए उपयोग किए जा सकते हैं, सामग्री प्रजनन से लेकर अर्थात्मक खोज और वर्गीकरण तक।

...यह API विभिन्न क्षमताओं और मूल्य बिंदु के साथ एक सेट के द्वारा संचालित होता है।

GPT-4 हमारा नवीनतम और सबसे शक्तिशाली मॉडल है।

GPT-3.5-Turbo वह मॉडल है जो ChatGPT पर संचारात्मक प्रारूपों को संचालित करता है और इसे चैट के लिए अनुकूलित किया गया है।

OpenAI खातेदार सख्त सीमाएं निर्धारित कर सकते हैं जिससे कि OpenAI को कितने चार्ज करने हैं और जब सीमा पूरी हो जाती है तो सेवा काम नहीं करती है।

उपयोगकर्ताएँ एक सौम्य सीमा भी सेट कर सकते हैं जिससे खाताधारक को सूचित करने के लिए एक ईमेल अधिसूचना भेजी जाएगी जब सौम्य सीमा तक पहुंचा जाएगा।

मूल्यों को टोकन के रूप में एक माप की इकाई प्रति चार्ज पर आधारित किया जाता है।

टोकन शब्दों का मापन के रूप में समझा जा सकता है।

OpenAI टोकन को इस तरह परिभाषित करता है:

"अंग्रेजी मद के लिए, 1 टोकन लगभग 4 अक्षर या 0.75 शब्द होते हैं।"

API के माध्यम से एक प्रॉम्प्ट के रूप में भेजे जाने वाले शब्दों (टोकन) की संख्या और आउटपुट में होने वाले टोकन (शब्द) की संख्या का उपयोग करके उपयोग लागत की गणना की जाती है।

सौ टोकन की कीमत एक पैसे का एक अंश होती है, $0.002

ऑटो-जीपीटी का क्या कर सकते हैं कुछ उदाहरण

किसी ने नामकिया, Jon Miller (@botzero_net), ने ट्विटर पर एक होशियार उदाहरण साझा किया है जिसमें Auto-GPT के द्वारा क्या किया जा सकता है।

उन्होंने ट्वीट किया:

"AI का उद्देश्य: मानवों में भय उत्पन्न करने के लिए एक माहिरजर्नी का जनरेटिव आर्ट प्रॉम्प्ट लिखें जो एक अद्भुत कृति बनाएगा।"

एक और उदाहरण ट्विटर पर साझा किए गए ऑटो-जीपीटी का है कि एक समीक्षा लेख की रचना की गई है।

@SullyOmarr ने त्वीट किया कि अगला क्या हुआ:

“सबसे पहले: यह वेबसाइट सीधे गूगल पर जाकर शीर्ष 5 पानीसे सुरक्षित जूतों की समीक्षाएँ खोजता है।

लिंक मिलने के बाद, यह खुद के लिए सवाल पैदा करता है जैसे कि

• “प्रत्येक जूते के फायदे और नुकसान क्या हैं”
• “शीर्ष 5 पानीसे सुरक्षित जूते के फायदे और नुकसान क्या हैं”
• “पुरुषों के लिए शीर्ष 5 पानीसे सुरक्षित जूते””

तब उसने आगामी विश्लेषण का दस्तावेज़ीकरण किया:

“यह विभिन्न साइटों का विश्लेषण जारी रखता रहा, गूगल करके, अपने प्रश्नों को अपडेट करके, जब तक यह परिणामों से खुश नहीं हो जाता।

यहाँ एक उदाहरण है जब उसने 'क्रिटिकली' सोचा।

यह जानता था कि कुछ समीक्षाएं नकली हो सकती हैं, इसलिए उसे प्रमाणित करना पड़ा।”

आटो-जीपीटी एजेंट ने स्वयं उत्पन्न सहायक एजेंट को काम में लिया जो वेबसाइटों का विश्लेषण करने के लिए उपयोग किए जाते थे और जब एआई एजेंट सिलसिले में अटका तो वह बाहरी सहायता के बिना आगे बढ़ने का एक रास्ता खोज लिया।

अंत में यह कार्य समाप्त हो गया, पांच जूतों के एक मल्टी-अनुच्छेद विश्लेषण की रचना करके जिनमें हर जूते की अच्छी और बुरी ओरों की सूची है, साथ ही एक परिचय और एक निष्कर्ष।

आश्चर्यजनक रूप से, संपूर्ण शोध, विश्लेषण और निर्माण प्रक्रिया को पूरा करने के लिए केवल आठ मिनट और दस पैसे का GPT-4 का उपयोग हुआ।

ऑटो-जीपीटी कैसे काम करता है?

यदि AI एजेंट खुद को कार्य पूरा करने में असमर्थ पाता है, तो वह आगे कैसे बढ़े इसे समझने के लिए नए प्रॉम्पट्स बनाएगा।

ऑटो-जीपीटी एक स्वयं-प्रेरित एआई एजेंट है जो रचनात्मक और विस्तृत प्रोम्प्ट की आवश्यकता को हटा देता है। इसे केवल एक कार्य को पूरा करने के लिए एक लक्ष्य सेट की जरूरत होती है।

यह कार्य पूरा करने के लिए आवश्यक पूछताछ उत्पन्न करेगा।

इस गुणवत्ता के कारण ऑटो-जीपीटी-4 और चैटजीपीटी अत्यधिक प्रभावी और आश्चर्यजनक योग्य हो सकते हैं।

ऑटो-जीपीटी के काम करने का एक रहस्य है कि यह प्रत्येक लक्ष्य के लिए उप-कार्य बना सकता है, हर कार्य को कई कदमों में विभाजित करके।

मेमोरी प्रबंधन ऑटो-जीपीटी को छोटी और लंबी अवधि के लिए महत्वपूर्ण डेटा सहेजने की क्षमता प्रदान करता है ताकि यह चरणों को दोहराने की आवश्यकता न हो, प्रोसेसिंग के लिए डेटा संग्रहीत कर सके और वह क्या कर रहा है की एक चलती सूची को रख सकें।

ऑटो-जीपीटी के लिए गिटहब पेज की यह महत्वपूर्ण विशेषताएं सूचीबद्ध करती हैं जो ऑटो-जीपीटी को काम करने में महत्वपूर्ण बनाती हैं:

• खोज और जानकारी संग्रह के लिए इंटरनेट एक्सेस
• लोकप्रिय वेबसाइट और प्लेटफॉर्म तक पहुंच
• लंबे समय और छोटे समय की याददाश्त प्रबंधन
• GPT-3.5 के साथ फ़ाइल संग्रहण और संक्षेपण
• पाठ उत्पादन के लिए GPT-4 स्थान

ऑटो-जीपीटी काम करने के लिए आपको क्या चाहिए?

ऑटो-जीपीटी के पास ऐसा आसान उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस नहीं है जैसा कि कई उपभोक्ता-मुख्य सॉफ़्टवेयर के पास होता है।

लेकिन इसे एक निराशाजनक बात ना समझें क्योंकि हर कोई इसका उपयोग कर सकता है।

ऑटो-जीपीटी का उपयोग करने के लिए दो आवश्यकताएं हैं:

• कार्यक्रम चलाने के लिए एक वातावरण
• एक OpenAI API कुंजी

ऑटो-जीपीटी गिटहब पेज पर तीन वातावरण दिए गए हैं, जिन्हें आप चुन सकते हैं:

• VSCode + डेवकंटेनर: इसे .devcontainer फ़ोल्डर में कॉन्फ़िगर किया गया है और इसे सीधे उपयोग किया जा सकता है
• डॉकर
• पायथन 3.10 या उसके बाद का संस्करण

यह GitHub पेज विंडोज पर पायथन स्थापित करने के लिए एक ट्यूटोरियल के लिए भी लिंक करता है।

अन्य स्वयंशासित AI एजेंट

ऑटो-जीपीटी केवल स्वतंत्र एआई एजेंट नहीं है, इसके अलावा एक और है जिसे बेबीएजीआई कहा जाता है और यह एक पायथन स्क्रिप्ट है।

बेबीएजी

गिटहब पेज इसका विवरण देता है:

यह पायथन स्क्रिप्ट एक एआई पावर्ड कार्य प्रबंधन प्रणाली का एक उदाहरण है। यह प्रणाली ओपनएआई और पाइनकोन एपीआई का उपयोग करके कार्य सृजित, प्राथमिकता दी, और कार्य को निष्पादित करती है। इस प्रणाली के पीछे की मुख्य विचार यह है कि यह पहले के कार्यों के परिणाम और एक पूर्वनिर्धारित लक्ष्य पर आधारित कार्यों को बनाती है।

स्क्रिप्ट फिर OpenAI की प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) क्षमताओं का उपयोग तत्व-निर्धारित पर आधारित नए कार्यों को बनाने के लिए और संदर्भ के लिए कार्य परिणामों को संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करने के लिए Pinecone का उपयोग करता है।

यह मूल कार्य-निर्देशित स्वचालित एजेंट (28 मार्च, 2023) का एक संक्षिप्त संस्करण है।

यदि यह सब समझने में कठिन लग रहा हो, तो गैर-डेवलपर्स के लिए भी AI अजेंट्स जैसे आटो-जीपीटी और बेबीएजीआई का उपयोग करने का एक तरीका है।

AI-एजेंट को चलाने के आसान तरीके

AI नवीनीकरण की गति अविश्वसनीय तेज है और केवल दो सप्ताह के भीतर विकासकर्ताओं ने उपयोगकर्ता के लिए सुविधाजनक इंटरफ़ेस के साथ ऑटो-जीपीटी को चलाने के विभिन्न तरीके बनाए।

ये इंटरफेस इतने नए हैं कि वे वर्तमान में प्रायोगिक या बीटा मोड में हैं, लेकिन वे बहुत अच्छी तरह से काम करते हैं।

कोग्नोसिस्.एआई

एक नया वेब-आधारित AI एजेंट उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस है Cognosys.ai. आपको अभी भी Cognosys.ai वेब इंटरफ़ेस का उपयोग करने के लिए एक OpenAI API कुंजी की आवश्यकता है।

अगर आपके पास OpenAI API की कुंजी है तो अगला कदम है अपनी Google ID से साइन इन करना या लॉग इन और पासवर्ड बनाना।

अब AI एजेंट का उपयोग करना फॉर्म भरने और मशीन का कार्य पूरा करने को देखने के समान सरल हो गया है।

एजेंट.gpt

एक और सुविधाजनक इंटरफ़ेस AgentGPT कहलाता है, जो बीटा में है। AgentGPT कोग्नोसीस डॉट एआई की तरह काम करता है।

एजेंटजीपीटी स्वयं को इस प्रकार से वर्णित करता है:

“AgentGPT आपको ऐसे स्वतंत्र AI एजेंट को कॉन्फ़िगर और डिप्लॉय करने की सुविधा प्रदान करता है।

अपने कस्टम AI का नाम रखें और उसे किसी भी इच्छित लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए चिंतन, कार्यों का कार्यान्वयन और परिणाम से सीखने की कोशिश करेगा 🚀

यह प्लेटफ़ॉर्म वर्तमान में बीटा में है, हम वर्तमान में इन पर काम कर रहे हैं:

• लंबे समय तक की स्मृति
• वेब ब्राउज़िंग
• वेबसाइटों और लोगों के साथ संवाद

एजेंटजीपीटी के निर्माताओं का एक ट्वीट अधिक विस्तार से बताता है:

"यह मॉडल का उपयोग करके टास्क सूची बनाने और फिर टास्कों को आवर्ती रूप से क्रियान्वयन करके मान्य या अग्रे उप-क्रियाओं की जांच करके कार्य करता है।

भविष्य में, हमें @pinecone के माध्यम से लंबी अवधि की स्मृति होगी और मॉडलों को वेब क्वेरी करने की क्षमता मिलेगी..."

गॉडमोड एआई

गोडमोड नामक एक नवीनतम एआई एजेंट इंटरफेस है।

इसे उपयोग करने के लिए पहले टास्क बनाएं। इंटरफेस प्रम्प्ट्स के साथ प्रतिक्रिया देता है जो उस टास्क की परिभाषा करते हैं।

उपलब्ध मुद्रिका में से एक का चयन करने से एआई एजेंट शुरुआत करता है और अपने काम की शुरुआत करता है।

गॉडमोड के लिए आपको Google, GitHub या Twitter खाते के साथ लॉगिन करने की आवश्यकता होती है।

इस समय गॉडमोड का उपयोग करने के लिए आपको ओपनएआई एपीआई की की जरूरत नहीं होती है, लेकिन इसे उपयोग करने पर गॉडमोड के आउटपुट में जीपीटी-4 की ताकत जोड़ देगी।

स्वचालित एआई एजेंट

कुछ लोग ChatGPT के बारे में बहुत ही परेशान हो गए हैं।

लेकिन ऑटोनोमस एआई एजेंट्स जैसे ऑटो-जीपीटी बताते हैं कि ओपनएआई के उत्पादों के पास करने के लिए और भी बहुत कुछ है।

स्वतंत्र AI एजेंट्स की खोज नई और नवाचारी है। इनका उत्पादन ओपनएआई और गूगल जैसी बड़ी कंपनियों द्वारा नहीं, बल्कि डेवलपर्स द्वारा किया जाता है।

ये तकनीकें अभी भी प्रायोगिक और बीटा स्थितियों में हैं, लेकिन इनमें से कुछ तकनीकें पर्याप्त पक्षधर सहकार्य कर सकती हैं जो एक इंसान से की जाने वाली स्तर पर उम्मीद किया जा सकता है।

ऑटो-जीपीटी जैसी प्रौद्योगिकी के द्वारा आसानी से यह कल्पना करना संभव होता है कि किसी भी समय अर्थात प्रबंधक एक व्यक्ति को काम बांटने के लिए एक्सेरम्प्लियर कर सकता है, जो कार्य करने के लिए पांच कर्मचारियों की जगह एआई एजेंट्स की सहायता से काम कर सकते हैं।

यह कठिन नहीं है कि एक समय की कल्पना की जाए जब कार्यकर्ताओं को मनुष्य संचालक की आवश्यकता नहीं होगी और वे बस एक AI एजेंट बाहर निकाल सकेंगे जो AI एजेंट्स का प्रबंधन करेगा।