चैटजीपीटी किस मेडिकल परीक्षा में सफल हुआ?

हाल ही में इंटरनेट पर चर्चा होने वाला विषय ChatGPT है, जो पिछले नवंबर में देख प्राप्त किया। लोगों ने इसके साथ खेलखेल में बातचीत की है और इसकी चटपटी क्षमता को जांचने के लिए। इसके अलावा, ChatGPT ने कई महत्वपूर्ण उपलब्धियां हासिल की है, जैसे कि सबसे कठिन परीक्षाओं में से कुछ को उत्तीर्ण करना, जैसे कि संयुक्त राज्य चिकित्सा अधिमिति परीक्षा, वार्टन बिजनेस स्कूल की परीक्षा और चार मिनेसोटा विश्वविद्यालय विधि स्कूल की संवैधानिक विधि में परीक्षा। यह काम के बाद ट्विटर CEO Elon Musk का ध्यान आकर्षित हुआ, जो AI chatbot पर एक ताना मारते हुए कहता है "मुझे यकीन है कि सब ठीक होगा।" चलिए देखते हैं ChatGPT ने किस मेडिकल परीक्षा में पास किया था?

चैटजीपीटी का उदय

दिलचस्प है कि नोट किया जाए कि मुस्क और माइक्रोसॉफ्ट ने निवेश किया हुआ वनयूरेंस, जो एक अनुसंधान कंपनी है, ने चैटजीपीटी नामक एक AI उपकरण को बनाया है। कोई भी उपयोगकर्ता इस AI टूल वेबसाइट का उपयोग करके किसी भी विषय पर एक सवाल पूछ सकता है और एक त्वरित, विस्तृत प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकता है। चैटजीपीटी ने विभिन्न क्षेत्रों में अपनी क्षमता का प्रदर्शन किया है। यह तत्काल और जटिल निबंध लिख सकता है, मार्केटिंग पिच तैयार कर सकता है, कविताएँ और मजाक बना सकता है, और संयुक्त राज्यों में किसी सांसद के लिए भाषण तैयार कर सकता है। हालांकि, इस बात की चिंता है कि AI मानव नौकरियों का ले लेगा।

यह भी पढ़ें: क्या ChatGPT 4 का उपयोग मुफ्त है?

चैटजीपीटी मेडिकल परीक्षा लेता है: सारांश

इस उपकरण की एक नवीनतम प्राप्ति में यह क्षमता है कि यह अमेरिकी मेडिकल लाइसेंस परीक्षा को पास करने में सक्षम हो सकता है। एक प्री-प्रिंट अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने चैटजीपीटी की क्षमताओं की ऊंचा सीमा की खोज की। उन्होंने एमआई उपकरण को पिछली परीक्षाओं के प्रश्न भोजित किए और उनके उत्तरों को, जो सर्वेक्षणात्मक लिखित प्रतिक्रियाओं से लेकर बहुविकल्पीय थे, दो डाक्टर निर्धारितकर्ताओं द्वारा स्वतंत्रता से स्कोर कराएं। वे यह सुनिश्चित करने के लिए कि उन प्रश्नों के उत्तर पहले से ही डेटासेट में अग्रसूचित करने वाले चैटबॉट द्वारा नहीं देखे गए थे जब यह प्रशिक्षित हुआ था। टीम ने ध्यान दिया कि यद्यपि चैटजीपीटी पहले से ही उत्तर नहीं देखा था, तो बिना किसी विशेष प्रशिक्षण या पुनर्निर्धारण के यह परीक्षाओं की पारिती की सीमा के पास से या नजदीक उत्पन्नहुआ। इस उपकरण ने सभी परीक्षाओं पर 50 प्रतिशत से अधिक हासिल किया और लगभग 60 प्रतिशत की अमेरिकी यूएसएमएलई पारिती सीमा तक पहुंच गया। "इसलिए, चैटजीपीटी अब आराम से परीक्षा पास सीमा में है," पेपर का निष्कर्ष निकाला।

ChatGPT USMLE परीक्षा उत्तीर्ण करता है: जो आपको जानने की आवश्यकता है

एक नया औदारिक अध्ययन में, मासाचुसेट्स जनरल हॉस्पिटल (MGH) और एंसिबिलहेल्थ के वैज्ञानिकों ने खोजा है कि OpenAI का ChatGPT अद्यतितता के साथ यूनाइटेड स्टेट्स मेडिकल लाइसेंसिंग परीक्षा (USMLE) पास कर सकता है, और इसकी गणना की तो यह 60% तक की कार्यता बद्धता के साथ कर सकता है। यह अनुसंधान चिकित्सा शिक्षा और प्रशिक्षण में AI की भूमिका के लिए रोमांचक संभावनाओं को खोलता है।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण उपकरण और चिकित्सा शिक्षा

ChatGPT एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण उपकरण है जो भाषा डेटा की विपुल मात्रा पर प्रशिक्षित होता है और पैटर्न और संबंधों की खोज करता है। इसकी प्रशिक्षण डेटा पर आधारित भाषा के आधार पर नई पाठ उत्पन्न करने की क्षमता इसे चिकित्सा शिक्षा में उपयोग के लिए एक आदर्श उम्मीदवार बनाती है। हालांकि, ChatGPT का प्रशिक्षण डेटा पर आधारित होने का अर्थ है कि यह अन्य AI चैटबॉट की तरह वेब को खोजने में सक्षम नहीं होता है।

मॉडल का परीक्षण करना

वैज्ञानिकों ने चैटजीपीटी मॉडल का मूल्यांकन किया। इसमें वे उस त्रिविधि पर आधारित थे जो यूएसएमएलई का हिस्सा है। टीम ने जून 2022 के सार्वजनिक जारी किए गए नमूना परीक्षा के टेस्ट प्रश्नों का उपयोग करके मॉडल को प्रशिक्षित किया। प्रश्नों में भौतिक विश्लेषण की आवश्यकता वाले प्रश्नों को प्रशिक्षण सेट से छोड़ दिया गया।

मेमोरी संचयन दृष्टि को कम करने के लिए, टीम ने मॉडल में तीन विभिन्न प्रकार के प्रश्न डाले:

1. पथोजनों में से निम्नलिखित में से अधिकांश रोगी की स्थिति का कारण क्या है, इसका एकल चयन करें?
2. रोगी के रात्रि संक्रमण के लिए सबसे संभावित कारण क्या है? प्रत्येक विकल्प के लिए अपने मत का कारण व्याख्यान करें।
3. उदाहरण के लिए, दिए गए जानकारी पर आधारित रोगी का निदान क्या होगा?

प्रभावशाली परिणाम

पहली बार, AI मॉडल ने बिना क्लिनिशियन ट्रेनर्स की सहायता के 60% उचितता के साथ USMLE को पास किया। यह परिणाम महत्वपूर्ण है और चिकित्सा शिक्षा में AI के लिए नए संभावनाओं का खुलना करता है। शोधकर्ताओं ने यह भी खोजा कि ChatGPT के परिणाम सही नैदानिक ज्ञान और तर्कबुद्धि दिखाते हैं, जो मॉडल के समझाने और विश्वास को अधिक सुरक्षा देने के लिए और आत्मविश्वासा स्थापित करते हैं।

चिकित्सा शिक्षा का भविष्य

टीम को विश्वास है कि ChatGPT और अन्य सृजनात्मक संवादात्मक मॉडल भविष्य के डॉक्टरों की प्रशिक्षण में मदद कर सकते हैं। इस तरह का एक ऐप्लिकेशन तकनीकी चिकित्सा नतीजों को मरीजों के लिए समझने योग्य भाषा में अनुवाद करना हो सकता है। AnsibleHealth पहले से ही इस परियोजना को अग्रसर कर रहा है।

चैटजीपीटी मेडिकल क्षेत्र में अपनी क्षमता दिखा रहा है

इसके सवालों का उत्तर देने और बीमारियों का निदान करने की क्षमता के अलावा, जीपीटी-4 भी एक उत्कृष्ट अनुवादक है। यह उस पेशेंट के लिए डिस्चार्ज जानकारी का अनुवाद कर सकता है जो पुर्तगाली बोलता है और तकनीकी जार्गन को कुछ ऐसी भाषा में संक्षेप्त कर सकता है जिसे 6वीं कक्षा के बच्चे आसानी से पढ़ सकें। जीपीटी-4 डॉक्टरों को बिस्तर के आचरण के बारे में मददगार सुझाव भी दे सकता है, जिसमें पेशेंट को उनकी स्थिति के बारे में सहानुभूतिपूर्ण, स्पष्ट भाषा में बात करने के लिए टिप्स दिए जाते हैं।

अपनी सीमाओं के बावजूद, GPT-4 के पास अद्भुत हालांकि अधूरे परिणामों के साथ डॉक्टर्स ने कैसे शर्तें लगाई हैं ऐसा करने का ढंग सिखा सकता है। जब पूछा गया कि क्या वास्तव में इसका कारणाकारी तर्क से संलग्न हो सकता है, तो इसने जवाब दिया कि उसकी बुद्धिमत्ता अभी भी "डेटा में पैटर्नों की सीमितता पर ही संकेतित है और यह सही समझ या इरादेदारी में शामिल नहीं है।"

डॉ। आइज़ाक कोहेन के विचार GPT-4 के बारे में

आगामी एक पुस्तक “चिकित्सा में AI की क्रांति” में, कम्प्यूटर वैज्ञानिक और डॉक्टर आइज़ेक कोहैन, के दोस्तों के साथ, ने ओपनएआई से आने वाले नवीनतम कृत्रिम बुद्धि मॉडल GPT-4 का परीक्षण किया, इसे चिकित्सा मंच पर कैसे उपयोग में लाना । परिणाम बहुत प्रभावशाली रहे।

किताब में, डॉ. कोहने ने नोट किया है कि GPT-4, जो मार्च 2023 में भुगतान करने वाले सदस्यों के लिए रिलीज़ हुआ था, 90% से अधिक समय में सही जवाब दे सकता है। यह पहले के ChatGPT AI मॉडल, GPT-3 और -3.5 से बेहतर टेस्ट-टेकर है, और कुछ लाइसेंस्ड डॉक्टर्स से भी बेहतर है। कैरी गोल्डबर्ग और माइक्रोसॉफ्ट के उपाध्यक्ष पीटर ली के अनुसार, GPT-4 के पास "कई डॉक्टर्स" से बेहतर्ता की क्लिनिकल जज्मेंट है और वह "मैंने जैसा ही" दुर्लभ स्थितियों की न्यूनतम जांच कर सकता है।

जीपीटी-4 का परीक्षण: विधि

जीपीटी-4 का परीक्षण करने के लिए, डॉ. कोहेन और उनके सहयोगी जांचने के लिए सामान्य चिकित्सा सेटिंग में एआई मॉडल के प्रदर्शन को मापने का काम किया। उन्होंने जीपीटी-4 से सवाल पूछें और इसे चिकित्सा परिदृश्यों की निदान करने के लिए दिया, जिन्हें फिर मानव चिकित्सकों द्वारा निदान की गई थी। लेखक इस बात का उल्लेख करते हैं कि जीपीटी-4 के कई फायदे होते हैं मानव चिकित्सकों के मुकाबले, जैसे कि महान संख्या में जानकारी को याद रखने और सिंथेसाइज़ करने की क्षमता, जो विभिन्न स्रोतों से दिगुंत सूत्रों पर आधारित होती है।

हालांकि, लेखक भी स्वीकार करते हैं कि GPT-4 के कई सीमाएँ हैं। उदाहरण के लिए, GPT-4 एक मरीज के अद्वितीय चिकित्सा इतिहास या स्वास्थ्य के सामाजिक पहचानकर्ताओं को नहीं समझ सकता। इसके अलावा, GPT-4 की विशाल डेटा की आवश्यकता पर चिंताएं उठती हैं जैसे डेटा गोपनीयता और पक्षपात।

GPT-4: क्षमताएं और संभावनाएं

GPT-4 सिर्फ एक तथ्य खोजक और अच्छा टेस्ट लेने वाला ही नहीं है; इसका एक उत्कृष्ट अनुवादक भी है। लेखकों के अनुसार, GPT-4 ब्राजीली भाषा बोलने वाले एक रोगी की डिस्चार्ज जानकारी का अनुवाद कर सकता है और तकनीकी शब्दावली को ऐसी चीज में रूपांतरित कर सकता है जिसे छठे कक्षा के छात्र आसानी से समझ सकें।

लेकिन यह केवल निदान के क्षेत्र में ही नहीं है जहां GPT-4 वादा दिखाता है। पुस्तक में, लेखकों ने स्पष्ट किया है कि GPT-4 डॉक्टरों को मरीजों के साथ संबंध बनाने के लिए मददगार सुझाव प्रदान कर सकता है, जिसमें उन्हें मरीजों के साथ बेहतरीन जुड़ाव करने के तरीकों पर संकेत मिलेगा।

यहां एक बात का ध्यान देना महत्वपूर्ण है कि GPT-4 अचूक नहीं है। लेखकों की चेतावनी के अनुसार, यह अभी भी गलती कर सकता है, और यह प्राथमिक नियमों की पालन नहीं करता है। इसके अलावा, AI प्रौद्योगिकी, जिसमें GPT-4 भी शामिल है, नौकरियां छोड़ने और रोगी गोपनीयता के बारे में नैतिक प्रश्नों को उठाती है।

निष्कर्ष: चिकित्सा में AI का भविष्य

इन सीमाओं के बावजूद, GPT-4 की सफलता चिकित्सा स्थितियों का निदान करने में उत्साहजनक संभावनाएं पैदा करती है और दवाइयों में AI प्रौद्योगिकी के लिए। भविष्य में, GPT-4 जैसे AI मॉडल डॉक्टरों की मदद कर सकते हैं अपरिचित बीमारियों का निदान करने में, चिकित्सा वाणिज्य का अनुवाद करने में और मरीज़ों को बेहतर देखभाल प्रदान करने में। हालांकि, महत्वपूर्ण है कि AI मॉडलों को नैतिक मानदंडों के साथ विकसित और परीक्षण किया जाए।